使用python通过csv文件绘制论文插图

import csv #导入csv模块，该模块包含于python标准库中

filename='111.csv'

with open(filename,'r')as file:

#1.创建阅读器对象

reader=csv.reader(file)

#2.读取文件头信息

header_row=next(reader)

#3.保存第一列信息到列表

epoches, losses=[],[] #将最高气温、最低气温、日期储存在列表中

for row in reader: #遍历reader列表

epoch= row[2]

epoches.append(epoch) #将每行的第一个数据保存在epoches

loss= row[1] #同上

losses.append(loss) #将每行的第二个数据保存在losses

print(epoches)

print(losses)

#*********************************************************************#

import csv #导入csv模块，该模块包含于python标准库中

from matplotlib import pyplot as plt #从matplotlib中导入pyplot并重命名为plt

 

#绘制气温图表

fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(8,6))#添加绘图窗口，可绘制多条曲线

plt.plot(epoches,losses,c='red',alpha=0.6)#plot()函数，第一个参数x值，第二个y值，第三个图形颜色

#设置图形的格式

plt.title("Train_Model",fontsize=24)#图形标题

plt.xlabel("epoch",fontsize=14)#x轴标题及字号

fig.autofmt_xdate()#调用fig.autofmt_xdate()绘制斜的日期标签，以防日期彼此重叠

plt.ylabel("loss",fontsize=14)

plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=8)#坐标轴格式

#给图表区域着色

# plt.fill_between(epoches,losses, facecolor='red',alpha=0.6)

"""

facecolor为填充区域颜色

alpha为填充颜色的透明度，0表示完全透明，1表示完全不透明

"""

#显示图表

plt.show()