数据湖选型
名称 | Hudi | Paimon | Iceberg | Delta Lake |
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安装依赖 | 基础:Java Hudi依赖于Apache Hadoop和Apache Spark |
基础:Java 集群:Hadoop、Zookeeper |
基础:Java | 基础:Java |
Docker 部署 | 可Docker 部署 | |||
ACID 事务支持 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
写时复制(Copy-On-Write, CoW) | 支持CoW | 不支持CoW,而是采用LSM Tree结构 | 支持CoW | 支持CoW |
读时合并(Merge-On-Read, MoR) | ✔️ | ✔️但并行数受限 | ✔️ | ✔️ |
批量加载(Bulk Load) | ✔️Bulk Insert | ✖️ | ✖️ | ✖️ |
记录级索引(提高合并写入效率) | ✔️ | ✔️ | ✖️ | ✔️ |
数据就地升级 | 支持数据就地升级,无需重写数据 | ✖️ | 支持表迁移 | 支持数据就地升级 |
增量查询(可以指定时间窗口) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
时间旅行(Time Travel) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
数据摄入 | 支持DeltaStreamer | 支持Flink CDC导入 | 不支持特定的数据摄入工具 | 支持Spark Streaming和Flink CDC |
并发控制 | 支持非阻塞表服务的乐观并发控制(OCC) | 支持多个并发写作业的乐观并发控制 | 支持乐观并发控制(OCC) | 支持乐观并发控制(OCC) |
主键(Primary Key) | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
列统计和数据跳过(Data Skip) | 支持元数据中的列统计,显著提升查询性能 | 支持基于索引的数据跳过 | 支持列统计信息,提高查询性能 | 支持列统计信息 |
分区管理 | 不支持动态改变分区结构 | 支持动态改变分区结构 | 支持动态改变分区结构 | 支持动态改变分区结构 |
重复数据删除 | 支持重复数据删除 | 支持重复数据删除 | 支持合并时删除重复数据 | 支持重复数据删除 |
文件大小调整 | 支持自动调整文件大小 | 不支持文件大小调整 | 需要手动维护文件大小 | 支持自动调整文件大小 |
Compaction | 支持自动Compaction | 支持自动Compaction | 需要手动维护Compaction | 支持自动Compaction |
自动删除旧版本文件 | 支持自动删除旧版本文件 | 不完全支持,需要手动指定快照时间 | 不完全支持,需要手动清理旧版本 | 支持自动删除旧版本文件 |
分区清理 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
新增索引 | ✔️ | ✔️ | ✖️ | ✔️ |
线性聚类和聚类函数 | 支持线性聚类和多种聚类函数 | 不支持线性聚类 | 不支持线性聚类 | 支持线性聚类 |
元数据扩展性 | 支持元数据根据数据大小进行扩展 | 不完全支持,需要管理表布局 | 不完全支持,需要管理文件布局 | 支持元数据扩展性 |
数据质量检查和执行 | 支持预提交验证器和数据质量检查 | ✖️ | ✖️ | 支持数据质量检查 |
提交回调通知 | 支持提交回调通知 | ✖️ | ✖️ | 支持提交回调通知 |
保护免受提交失败数据写入的影响 | 支持自动标记机制 | 不支持,但有一致性保障机制 | 不支持 | 支持自动标记机制 |
监控 | 支持自动监控的MetricsReporter | 支持 | 不支持 | 支持自动监控 |
数据恢复 | 支持数据快照恢复 | 不支持 | 支持Flink的savepoint | 支持数据快照恢复 |
计算引擎支持 | 支持Spark、Flink、Presto、Trino、Hive等 | 支持Spark、Flink、Presto、Trino、Hive等 | 支持Spark、Flink、Presto、Trino、Hive等 | 支持Spark、Flink、Presto、Trino、Hive等 |
推荐
- Hudi:适合需要高效更新、删除和合并操作的场景,特别是当数据需要频繁修改时。
- Paimon:适合需要高性能读取和复杂数据处理的场景,特别是在Flink生态系统中。
- Iceberg:适合需要高性能查询和大规模数据处理的场景,特别是当数据主要以追加方式写入时。
- Delta Lake:适合需要高性能查询和ACID事务支持的场景,特别是在Spark生态系统中。
官网
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