随笔分类 - 深度学习
Tensorflow、Pytorch
摘要:
@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 七、VGG16实现鸟类数据库分类 七、V
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摘要:
前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 七、VGG16实现鸟类数据库分类 七、VGG
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摘要:前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 七、VGG16实现鸟类数据库分类 七、VGG
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摘要:
@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 七、VGG16实现鸟类数据库分类 七、V
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摘要:@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 七、VGG16实现鸟类数据库分类 加利福
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摘要:前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 加利福尼亚理工学院鸟类数据库分类 数据生成器
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摘要:@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 中文字体识别——隶书和行楷 数据生成器 from keras.preprocessing.
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摘要:
@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 逻辑回归模型的tensorflow实现 #%% #读取MNIST数据 ## 在conda python环境中,tens
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摘要:前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 线性回归模型的tensorflow实现 @ 实验目的:掌握tensorflow的框架下建立X到Y的线性回归模型; 掌握模型构建的流程; 掌握关于数据的处理方法。 1、
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摘要:@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 Tensorflow图像处理预算 #%% # 一、线性回归模型的tensorflow实现 # 二、掌握teonsorflow的框架下建立X到Y的线性回归模型 # 掌握模型构建的流程 # 掌握关于数据的
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摘要:
@ 前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 正确安装anaconda,以及正确导入tensorflow和keras。 官网下载,或者镜像下载 Anaconda、清华大学开源软件镜像站 运行anaconda navigator→Environments→create 设
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摘要:
Windows系统下安装Tensorflow @ 前言 官方文档,是最为可靠和实用的,建议使用官方文档安装 1、下载Anaconda 下载Windows版本 2、安装Anaconda 双击下载好的Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe install 一直next
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