李好秀

摘要： 知识点 注意力机制（Attention）的主要用途是什么？ 选择重要的信息并忽略不相关的信息 Transformer 模型是基于什么理论构建的？ C. 注意力机制（Attention） GPT 和 BERT 的主要区别是什么？ C. GPT 使用了单向自注意力，而 BERT 使用了双向自注意力 在注 阅读全文

摘要： 用Optional取代null null引用引发的问题，以及为什么要避免null引用 从null到Optional：以null安全的方式重写你的域模型 让Optional发光发热： 去除代码中对null的检查 读取Optional中可能值的几种方法 对可能缺失值的再思考 null带来的种种问题 是错 阅读全文

摘要： LLM 目录LLM1. 人工智能（AI）：2. 自然语言处理（NLP）：3. Transformer：Transformer 的核心特点：它们之间的关系：1. AI 是 NLP 的基础：2. Transformer 是 NLP 的核心技术之一：3. Transformer 在 AI 中的影响：总结： 阅读全文

摘要： 安装Ollama 下载地址 Ollama 点击跳转链接 千问模型搜索 Ollama 点击跳转链接 下载Qwen2.5和中文嵌入层 ollama pull qwen2.5 ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh 下载安装RagFlow 参考ragflow官方安装文档 点 阅读全文

摘要： 名称 Hudi Paimon Iceberg Delta Lake 安装依赖 基础：JavaHudi依赖于Apache Hadoop和Apache Spark 基础：Java集群：Hadoop、Zookeeper 基础：Java 基础：Java Docker 部署 可Docker 部署 ACID 事 阅读全文

摘要： 传统离线大数据架构 ​ 21世纪初随着互联网时代的到来，数据量暴增，大数据时代到来。Hadoop生态群及衍生技术慢慢走向“舞台”，Hadoop是以HDFS为核心存储，以MapReduce（简称MR）为基本计算模型的批量数据处理基础设施，围绕HDFS和MR，产生了一系列的组件，不断完善整个大数据平台的 阅读全文

摘要： 集合工厂 List<String> friends = Arrays.asList("Raphael", "Olivia"); friends.set(0, "Richard"); friends.add("Thibaut"); ← 抛出一个UnsupportedModificationExcept 阅读全文

摘要： 第6章 用Collectors类创建和使用收集器 将数据流归约为一个值 汇总：归约的特殊情况 数据分组和分区 开发你的自定义收集器 对一个交易列表按货币分组，获得该货币的所有交易额总和（返回一个Map<Currency, Integer>）。 将交易列表分成两组：贵的和不贵的（返回一个Map<Boo 阅读全文

摘要： PostgreSQL中除IN多参数写法 之 ANY[ARRAY] Postgresql的in条件查询默认最大参数个数1000 PostgreSQL对于”IN”条件中的参数数量有一定的限制。 这个限制是由可配置的参数 max_expr 控制的 unnest 函数用于将数组展开成一个或多个元素的行集。它 阅读全文

摘要： 第6章 用Collectors类创建和使用收集器 将数据流归约为一个值 汇总：归约的特殊情况 数据分组和分区 开发你的自定义收集器 对一个交易列表按货币分组，获得该货币的所有交易额总和（返回一个Map<Currency, Integer>）。将交易列表分成两组：贵的和不贵的（返回一个Map<Bool 阅读全文