Netty 4.0 中文文档

一 处理基于流的传输（Scoket Buffer的一点附加说明）

对于例如TCP/IP这种基于流的传输协议实现，接收到的数据会被存储在socket的接受缓冲区内。不幸的是，基于流的传输不是一个包队列而是一个字节队列。在一个开放的系统中，这意味着即使我们发送了两条消息分别包含在两个数据包里，接收方不会当作两条消息来对待，而是将其放在同一个字节独列中。因此，传输不能保证收到的消息与发送的消息一致。

对于时间客户端的例子，一个32位的int数据量非常小，一般不会被分片（链路层限制一个package大小一般为1500字节），但是问题是它确实有可能被分成多片，分片的概率随着网络的繁忙而增加。最简单的解决办法就是增加一个内部的累加缓冲，等累计满4个字节时再向上提交数据。

package io.netty.example.time;

import java.util.Date;

public class TimeClientHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    private ByteBuf buf;

    @Override
    public void handlerAdded(ChannelHandlerContext ctx) {
        buf = ctx.alloc().buffer(4); // (1)
    }

    @Override
    public void handlerRemoved(ChannelHandlerContext ctx) {
        buf.release(); // (1)
        buf = null;
    }

    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
        ByteBuf m = (ByteBuf) msg;
        buf.writeBytes(m); // (2)
        m.release();

        if (buf.readableBytes() >= 4) { // (3)
            long currentTimeMillis = (buf.readInt() - 2208988800L) * 1000L;
            System.out.println(new Date(currentTimeMillis));
            ctx.close();
        }
    }

    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
        cause.printStackTrace();
        ctx.close();
    }
}

(1)ChannelHandler有两个存活期方法：handlerAdded()和handlerRemoved(),这两个方法允许我们自己构造一个初始化任务或结束任务。

(2)首先，所有的接受的数据先放到累计缓存里。

(3)然后，handler必须检查是否有了足够的data，如在本例中须足够4个字节，然后执行实际的业务逻辑。若数据不足，当更多的数据到达时，netty会再次执行channelReade（）方法直到累计到4个字节。

 

第二个解决办法

当字段便多时，第一种解决方案会变得非常复杂且不可维护，可以通过向ChannelPipeline中增加多个ChannelHandler的方法，将一个大的ChannelHandler分解成多个模块来降低应用的复杂性。例如，

package io.netty.example.time;

public class TimeDecoder extends ByteToMessageDecoder { // (1)
    @Override
    protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) { // (2)
        if (in.readableBytes() < 4) {
            return; // (3)
        }

        out.add(in.readBytes(4)); // (4)
    }
}

(1)ByteToMessageDecoder是一ChannelInboundHandler的实现类，可以非常容易的处理分片问题。

(2)当新的数据到达时，ByteToMessageDecoder讲数据存储在一个内在的累积buffer中，调用decode()方法进行处理

(3)decode()根据接收到的字节大小进行判定，若满4个字节则增加一个对象到list。

(4)如果decode()增加了个一个out的对象，意味着decoder编码成功。ByteToMessageDecoder会丢弃累积buffer中已经读过的部分。若out.add（null）,decoder即停止。

由于ChannlePipeline中增加了一个handler，因此我们必须修改ChannelInitializer为：

b.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
    @Override
    public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
        ch.pipeline().addLast(new TimeDecoder(), new TimeClientHandler());
    }
});

如果你是个冒险者，你可能会尝试ReplayingDecoder。该handler进一步简化了decoder。

public class TimeDecoder extends ReplayingDecoder<VoidEnum> {
    @Override
    protected void decode(
            ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out, VoidEnum state) {
        out.add(in.readBytes(4));
    }
}

另外关于decode的例子可以参考一下两个包

• io.netty.example.factorial for a binary protocol, and
• io.netty.example.telnet for a text line-based protocol.

利用POJO代替ByteBuf

　　目前我们看到的例子均是使用ByteBuf作为协议消息的数据结构。在这一节，我们将使用POJO来代替ByteBuf来改善Time协议的客户端和服务器。

　　使用POJO的有点是十分明显的，通过分离出解析ByteBuf中数据的代码，handler会变得更加可维护和重用。在Time的客户端和服务器的例子中，我们只读32字节的integer且这并不是一个主要的直接应用ByteBuf的案例。然而，你会发现当你实现一个真正的协议时，做这样的分离是十分必要的。

首先，我们先定义一个新类型，UnixTime

package io.netty.example.time;

import java.util.Date;

public class UnixTime {

    private final int value;

    public UnixTime() {
        this((int) (System.currentTimeMillis() / 1000L + 2208988800L));
    }

    public UnixTime(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int value() {
        return value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return new Date((value() - 2208988800L) * 1000L).toString();
    }
}

我们重新编写TimeDecoder来禅师一个UnixTIme。

@Override
protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in, List<Object> out) {
    if (in.readableBytes() < 4) {
        return;
    }

    out.add(new UnixTime(in.readInt()));
}

然后我们更新decoder，TimeClientHandler就不再使用ByteBuf了

@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
    UnixTime m = (UnixTime) msg;
    System.out.println(m);
    ctx.close();
}

是不是非常的简洁优雅。Server端同样如此。首先更新ServerHandler

@Override
public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) {
    ChannelFuture f = ctx.writeAndFlush(new UnixTime());
    f.addListener(ChannelFutureListener.CLOSE);
}

现在需要编写解码部分，encoder是ChannelOutbountHandler的实现类，将UnixTIme转化成下层的ByteBuf,编写encoder要比编写decoder简单的多，因为此时不必考虑tcp包分片的问题。

 

package io.netty.example.time;

public class TimeEncoder extends ChannelOutboundHandlerAdapter {
    @Override
    public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) {
        UnixTime m = (UnixTime) msg;
        ByteBuf encoded = ctx.alloc().buffer(4);
        encoded.writeInt(m.value());
        ctx.write(encoded, promise); // (1)
    }
}

(1)这一行中有些十分重要的内容

　　首先，我们将原始的ChannelPromis找原来的样子传输，以保证Netty在写入链路时能够正确的标记成功或失败。

　　其次，并不调用ctx.flush().handler有一个默认的flush方法，若想每次写都flush则须:ctx.write(encoded,false,promise);或ctx.writeAndFlush(encode,promise);