函数
如何自定义函数？
def 函数名(参数1,参数2,参数3,...):
'''注释'''
函数体
return 返回的值
1. 函数名：使用该函数的依据
2. 函数体：完成功能的代码块
3. 返回值：功能完成的反馈结果
4. 参数：完成功能需要的条件信息
函数使用的原则：先定义，再调用
函数即“变量”，“变量”必须先定义后引用。未定义而直接引用函数，就相当于在引用一个不存在的变量名
#定义阶段
def foo():
print('from foo')
bar()
def bar():
print('from bar')
#调用阶段
foo()
结论:函数的使用,必须遵循原则:先定义,后调用 我们在使用函数时,一定要明确地区分定义阶段和调用阶段
函数在定义阶段
只检测语法，不执行代码
也就说，语法错误在函数定义阶段就会检测出来，而代码的逻辑错误只有在执行时才会知道
定义函数的三种形式
1、无参：应用场景仅仅只是执行一些操作，比如与用户交互，打印 2、有参：需要根据外部传进来的参数，才能执行相应的逻辑，比如统计长度，求最大值最小值 3、空函数：设计代码结构
#定义阶段
def tell_tag(tag,n): #有参数
print(tag*n)
def tell_msg(): #无参数
print('hello world')
#调用阶段
tell_tag('*',12)
tell_msg()
tell_tag('*',12)
'''
************
hello world
************
'''
#结论：
#1、定义时无参，意味着调用时也无需传入参数
#2、定义时有参，意味着调用时则必须传入参数
调用函数
函数的调用：函数名加括号 1 先找到名字 2 根据名字调用代码
函数的返回值
无return->None return 1个值->返回1个值 return 逗号分隔多个值->元组
什么时候该有返回值？ 调用函数，经过一系列的操作，最后要拿到一个明确的结果，则必须要有返回值 通常有参函数需要有返回值，输入参数，经过计算，得到一个最终的结果 什么时候不需要有返回值？ 调用函数，仅仅只是执行一系列的操作，最后不需要得到什么结果，则无需有返回值 通常无参函数不需要有返回值
函数的参数
实参：调用函数，在括号内传入的实际值，值可以为常量，变量，表达式或三者的组合
形参：定义函数，在括号内声明的变量名，用来接收外界传来的值
位置实参：不用明确形参名的传参方式，一定按照位置给形参传值
位置形参可以由 位置实参 与 关键字实参来传值
函数对象
函数是第一类对象，即函数可以当作数据传递
可以被引用
可以当作参数传递
返回值可以是函数
可以当作容器类型的元素
def foo():
print('foo')
def bar():
print('bar')
dic={
'foo':foo,
'bar':bar,
}
while True:
choice=input('>>: ').strip()
if choice in dic:
dic[choice]()
名称空间与作用域
名称空间是指存放名字的地方
名称空间的加载顺序
#1、python解释器先启动，因而首先加载的是：内置名称空间
#2、执行test.py文件，然后以文件为基础，加载全局名称空间
#3、在执行文件的过程中如果调用函数，则临时产生局部名称空间
名字的查找顺序
局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间
# max=1
def f1():
# max=2
def f2():
# max=3
print(max)
f2()
f1()
print(max)
作用域
作用域即范围
- 全局范围（内置名称空间与全局名称空间属于该范围）：全局存活，全局有效
- 局部范围（局部名称空间属于该范围）：临时存活，局部有效
x=1
def f1():
def f2():
print(x)
return f2
x=100
def f3(func):
x=2
func()
x=10000
f3(f1())
LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__ locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参 enclosing 外部嵌套函数的名字空间（闭包中常见） globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间 builtins 内置模块的名字空间
闭包函数
闭包函数是内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用
def counter():
n=0
def incr():
nonlocal n
x=n
n+=1
return x
return incr
c=counter()
print(c())
print(c())
print(c())
print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
闭包的意义：返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域
from urllib.request import urlopen
def index(url):
def get():
return urlopen(url).read()
return get
baidu=index('http://www.baidu.com')
print(baidu().decode('utf-8'))
装饰器
装饰器他人的器具，本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。 强调装饰器的原则：1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能
import time
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop_time=time.time()
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
return res
return wrapper
装饰器语法
被装饰函数的正上方，单独一行
@deco1
@deco2
@deco3
def foo():
pass
foo=deco1(deco2(deco3(foo)))
wrap
from functools import wraps
def deco(func):
@wraps(func) #加在最内层函数正上方
def wrapper(*args,**kwargs):
return func(*args,**kwargs)
return wrapper
@deco
def index():
'''哈哈哈哈'''
print('from index')
print(index.__doc__)
