DeepSeek部署方法

一、基于Ollama的部署方案(推荐)
特点:开源工具,适配主流系统,命令行操作简单
适用场景:Windows/macOS/Linux系统,支持离线使用
步骤:(以window为例子)

  1. 安装Ollama
    访问官网 ollama.com 下载对应系统的安装包
    双击安装(建议默认路径,避免环境变量问题)
  2. 下载模型
    打开命令提示符(开始菜单输入cmd然后以管理员身份运行)
    输入命令 ollama run deepseek-r1:1.5b回车(1.5B参数版,普通电脑首选)
    显存建议:
    ▪ 1.5B:≥4GB内存
    ▪ 7B:≥16GB内存+独立显卡(如RTX 3060)
    1.5b占用磁盘1.1GB,模型越大占用的磁盘空间就越多
    下载中。。。
  3. 启动与使用
    模型下载完成后,
    出现提示,输入问题即可对话
    (例:输入“你是谁”测试)
    退出时输入 /bye

二、基于chatbox的图形化方案(需要先安装Ollama)
特点:无需命令行,界面操作友好
适用场景:Windows/macOS系统,偏好可视化工具
步骤:

  1. 下载软件
    访问 Chatbox AI官网下载安装包
  2. 配置模型连接
    打开Chatbox → 点击左下角 设置 → 模型供应商 选择 Ollama
    API地址 填写 http://localhost:11434(Ollama默认端口)
    模型名称 选择已下载的 deepseek-r1:1.5b(与Ollama安装的模型一致)
  3. 启动对话
    返回主界面 → 点击 新建对话 → 输入问题即可与本地模型交互


注意事项

  1. 硬件要求:
    ◦ 最低配置:4GB内存+集成显卡(1.5B模型)
    ◦ 推荐配置:16GB内存+NVIDIA显卡(运行7B及以上模型)
  2. 常见问题:
    ◦ 下载慢:使用镜像站点或加速器
    ◦ 启动失败:检查Ollama是否后台运行(任务栏显示羊驼图标)
posted @   树树先生  阅读(17)  评论(0编辑  收藏  举报
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