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RLE Plots: Visualising Unwanted Variation in High Dimensional Data 参考：RLE Plots: Visualising Unwanted Variation in High Dimensional Data 阅读全文
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We estimate the maximum prediction accuracy for the risk of Alzheimer's disease based on disease prevalence and heritability of liability. We demonstr 阅读全文
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参考：Pearson Residuals 这些概念到底是写什么？怎么产生的？ 统计学功力太弱了！ 阅读全文
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统计学习方法里的一章。 参考： 如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？ 阅读全文
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参考： Machine Learning Identifies Stemness Features Associated with Oncogenic Dedifferentiation 前所未有！10篇《Cell》文章及封面聚焦人类伟大成就：癌症基因组图谱TCGA！改写教科书式突破！ “癌症大地图 阅读全文
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问题： DL的难点 目前机器学习和深度学习能做些什么？不能做什么？ 机器学习的基本框架，分类 深度学习的基本框架，分类 如何最快的将深度学习应用到生物信息学、药物发现上？ 为什么我应该学习深度学习？ 深度学习开发框架的选择，用Google的还是Facebook的？ 为什么深度学习必须要用GPU，和C 阅读全文
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参考： https://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7340099 wiki 理解了贝叶斯之后，再理解这些概念就轻松很多，原文如下。 在贝叶斯统计中，如果后验分布与先验分布属于同类，则先验分布与后验分布被称为共轭分布，而先验分布被称为似然函数的 阅读全文
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神奇的伽玛函数(上) - 火光摇曳 看一个NB GLM模型，死活看不懂里面的一个符号，后来发现是伽马函数，二项分布函数居然能写成伽马函数形式，看了上文才发现伽马函数是阶乘在实数域的推广，俺确实是感受到了数学之美。 顺便wiki了一下欧拉，确实被此人震撼了，上天选中的天才。看完之后使命感爆棚，不想再做 阅读全文
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Univariate Distribution Relationships APPL: A Probability Programming Language Maplesoft - Software for Mathematics, Online Learning, Engineering 也有国内 阅读全文
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《breakthroughs in statistics》- 这本书理解透了，统计方面应该可以封神了。 亚马逊上有卖，貌似还有好几卷。 Breakthroughs in Statistics: Vol 3 (Springer Series in Statistics) 阅读全文
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网上说《线性代数应该这样学》非常不错，再配合大学教材，把线性代数的基本知识点过一遍。 线性代数 - 知乎 最近在跟一个教程：李宏毅的线性代数 基本知识： Rn :We denote the set of all vectors with n entries by Rn . We use Mmxn t 阅读全文
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HOG特征 HOG特征是特别适合于做图像中的人体检测的。看一看原版英文论文：Histograms of Oriented Gradients for Human Detection （引用数2w）YouTube上有作者自己的讲解 参见：目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 阅读全文
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参考： L1 Norm Regularization and Sparsity Explained for Dummies 专为小白解释的文章，文笔十分之幽默 减少feature的数量可以防止over fitting，尤其是在特征比样本数多得多的情况下。 L1就二维而言是一个四边形（L1 norm 阅读全文
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比对 The raw Drop-seq data was processed with the standard pipeline (Drop-seq tools version 1.12 from McCarroll laboratory). Reads were aligned to the E 阅读全文
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背景：We developed a cell-cycle scoring approach that uses expression data to compute an index for every cell that scores the cell according to its expre 阅读全文
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参考： 模式识别与机器学习（一）：概率论、决策论、信息论 Decision Theory - Principles and Approaches 英文图书 What are the best beginners books about decision theory? - Quora Statist 阅读全文
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前文：Lasso linear model实例 | Proliferation index | 评估单细胞的增殖指数 参考：LASSO回歸在生物醫學資料中的簡單實例 - 生信技能树 Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别？ 你应该掌握的七 阅读全文
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AI现在随便一个人都能忽悠两句，网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具，似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的，尤其是现在python盛行，随便谁一天之内都能写出不错的AI程序。 但是AI的精通其实是非常难的，大部分玩的都是别人准备好的训练数据，根本就不知道怎么处理真实 阅读全文
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2022年12月30日 无意间看到了一个讲得非常好的贝叶斯的视频，直接从简单案例到本质的拓展。 数学、统计之所以难就难在抽象，抽象是反直觉的，所以如果能采用这个视频的形式，从简单案例的直觉，拓展到抽象，最后能灵活应用，那就是达标了。 Bayes theorem, the geometry of ch 阅读全文