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摘要: 2023年12月14日 最近刷到一篇观点,与我之前写的不谋而合: 我,在西藏林芝,不配拥有肿瘤早筛 这个是一个领域从业者的角度写的,数据论证更加详实。 先说我个人的结论: 一个先提条件:(基于测序的)早筛价格大幅降低,且能有效高准确率的筛查出多癌种; 在此基础之上,需要政府大力推广,测序早筛(如cf 阅读全文
posted @ 2023-12-10 11:38 Life·Intelligence 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: 什么是生存分析,生存分析的数据格式是怎样的,KM曲线是如何绘制的; 如何用TCGA数据进行生存分析? 如果要你做一个临床试验(或者小鼠试验),怎么收集数据,怎么绘制KM图,怎么做Cox分析? 如果要你做一个临床试验(或者小鼠试验),怎么收集数据,怎么绘制KM图,怎么做Cox分析? 首先,明确 阅读全文
posted @ 2023-12-02 02:40 Life·Intelligence 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 示例paper:Retinoic acid signaling drives differentiation toward the absorptive lineage in colorectal cancer - 2021 常见的表型分析: Alkaline phosphatase/nuclear 阅读全文
posted @ 2023-12-01 01:31 Life·Intelligence 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这算是wet lab实验室最为基本的技能了。 基因克隆,从Ecoli里提取质粒,不要忘了加RNase,否则在做gateway cloning的时候RNA会抑制LR反应。 不同用途的实验对DNA、RNA、Protein的纯度要求是不一样的,这你要自己去摸索,比如普通Lentivirus packagi 阅读全文
posted @ 2023-11-30 02:14 Life·Intelligence 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码: https://github.com/KosinskiLab/AlphaPulldown https://github.com/google-deepmind/alphafold 生物专业入坑教程:Alphafold的原理和展望 钟博子韬 | 钰沐菡 公益公开课 2023年12月09日 我就 阅读全文
posted @ 2023-11-23 04:34 Life·Intelligence 阅读(618) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 宝藏:春卷基因编辑专栏 2023年11月21日 理论上,我从23年6-7月开始做实验,最开始就是做CRISPR KO,后面也是shRNA、dTAG都做,但其实都没玩明白。 尤其是DFCI,看似顶级,其实有钱谁不会玩呢?国内要是有这么多资源、这样的视野,你DFCI还真玩不过,西湖大学就是个例子。 没有 阅读全文
posted @ 2023-11-22 04:49 Life·Intelligence 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2023年11月17日 生物体不是简单的机械零件的堆积,而是一个灵动的整体,从细胞层面而言,就是神奇的细胞可塑性。 尤其是cancer cell,它无时无刻都在自我适应和进化,这其中是否涉及到一个统一的表观机制呢? Why cancer cell plasticity?Some cells can 阅读全文
posted @ 2023-11-18 03:12 Life·Intelligence 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2024年02月01日 靶向药 有些靶点是因为mutation而被选择 Mutations in the tumor suppressor gene Adenomatous Polyposis Coli (APC) are found in 80% of sporadic colorectal ca 阅读全文
posted @ 2023-11-10 02:29 Life·Intelligence 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 两种数据类型的转化 10x的数据就是以dataframe形式存储 R处理的数据大部分是matrix,可以用线性代数来解 工具 tidyr pivot_longer() pivot_wider() # tmp <- dep %>% # pivot_longer(cols = -`ModelID`, n 阅读全文
posted @ 2023-11-09 03:44 Life·Intelligence 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2023年11月27日 Debug还是得靠自己,别人的建议仅供参考。 LR做了最少4遍,都没有靠谱的克隆出现。 一开始以为是Plasmid里RNA含量太高,稀释了DNA的含量,加了足量的Plasmid也不顶用。 只能去所用试剂的官网里找答案了:Gateway™ LR Clonase™ II Enzy 阅读全文
posted @ 2023-11-08 05:40 Life·Intelligence 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 载体病毒的质量至关重要,如果活性太弱,那DNA、RNA等就无法被被成功递送到细胞内,整个系统就不会工作了。 所以很多细胞基因治疗方案的瓶颈就在于载体。 在实验室里,我们一般用Lentivirus,其容量大、活性高、整合到genome表达稳定。 Lentivirus最好是现做现用,因为lab prot 阅读全文
posted @ 2023-11-02 00:10 Life·Intelligence 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Co-IP全称Co-Immunoprecipitation,中文学名免疫共沉淀,是一种以抗体和抗原识别专一性为基础,用于研究蛋白质之间相互作用的经典方法。 通俗点来说,假设我们需要研究样品中A蛋白和B蛋白之间是否存在一些相互作用,首先我们通过合适的方法处理样本,将蛋白提取出来(同时不能破坏蛋白之间的 阅读全文
posted @ 2023-09-28 05:30 Life·Intelligence 阅读(539) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ConSurf-StandAlone https://github.com/leezx/ConSurf-StandAlone /home/zz950/tmpData/consurf 如果对特定的fragment感兴趣,可以去做MSA,https://www.uniprot.org/uniprotkb 阅读全文
posted @ 2023-09-23 02:56 Life·Intelligence 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考前篇:可变剪切 | isoform | PSI | 单细胞 | suppa | salmon salmon的定量是不基于序列比对的 Salmon基因定量是一种常用于RNA测序(RNA-seq)数据分析的方法,其原理是利用贝叶斯统计模型从RNA-seq reads中预测不同转录本或基因的表达量。 阅读全文
posted @ 2023-09-02 07:32 Life·Intelligence 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tips: Atlas级别的数据,需要做加速处理,比如常见的marker鉴定,不要用seurat默认的函数,非常慢。 presto包的算法复杂度极低,再大的数据基本一分钟内就能出结果。 markers_rna <- presto:::wilcoxauc.Seurat(X = all.colon, g 阅读全文
posted @ 2023-08-15 04:41 Life·Intelligence 阅读(3393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前在做GI的Atlas项目,主要分为三类细胞:epithelial,stromal,immune。 其中epithelial就是cancer cell,然后TME就是stromal和immune。 最出名的TME就是CAF和TAM。 Key stromal cells include cancer 阅读全文
posted @ 2023-08-12 03:07 Life·Intelligence 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是最传统的细胞生物学手段,首先构建一个mouse的in vivo模型,然后就是切片,然后染色,直接用眼睛看,在顶刊上经常能看到一些非常漂亮的彩图,既美观又真实。 在医院里,这一类被叫做pathologist,通常就是医生初步诊断后,然后就靠pathologist来做分子诊断,IHC,然后基因型检测 阅读全文
posted @ 2023-08-11 23:58 Life·Intelligence 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 流式细胞仪的cell sorting是很多细胞和分子生物实验的基础,比如单细胞测序、细胞周期等。 Flow cytometry and cell sorting are two distinct yet complementary techniques. Both rely on antibodie 阅读全文
posted @ 2023-08-10 03:48 Life·Intelligence 阅读(87) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 镇楼综述: Best practices for single-cell analysis across modalities - Nature Reviews Genetics - 2023 (https://www.sc-best-practices.org/preamble.html) 最新的 阅读全文
posted @ 2023-08-09 23:38 Life·Intelligence 阅读(762) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 值得思考的问题: 为什么抗体类药物(20-27%)的研发成功率高于小分子药物(5-10%)?毒性和有效性 为什么抗体类药物与靶点结合能力弱,但反而治疗效果更佳? 小分子和抗体类药物的耐药性机制有何不同? 研究证实,西妥昔单抗与EGFR的结合能力要弱于小分子抑制剂吉非替尼与EGFR的结合能力,但有数据 阅读全文
posted @ 2023-08-04 03:33 Life·Intelligence 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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