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转自:https://blog.csdn.net/Meditator_hkx/article/details/52823936 序言自从选择了直博这条路,前前后后也看了有二十余篇文献,自己做的毕业设计也算是一个中型的论文,所以对于科研也可以说是稍微有点眉目了吧。 而我相信,每一个研究生(无论博士还是 阅读全文
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来自英语课的一个练习: https://www.youtube.com/watch?v=ePY3uY1L0X0 next up I'd like to welcome Joshua to ten he's from the ANU College of Medicine biology and th 阅读全文
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貌似可以随机读取dataframe格式的文本文件。 阅读全文
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单细胞转录组确实是利器,但我们大多只利用了表达的信息,而从reads到表达之间的信息完全被我们忽略了。 最近nature发了一篇单细胞方法类文章,讲得就是如何利用RNA velocity来做细胞发育路径的推断。 velocyto velocyto-notebooks RNA velocity of 阅读全文
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Dynamic networks reveal key players in aging 系统生物学中的网络分析 网络的拓扑结构:topological properties, 网络的度:whole network connectivity (degree),节点度是指和该节点相关联的边的条数,又称 阅读全文
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在看WGCNA的时候看到的一个术语。 先来看一个随机网络:没有中心节点,大部分节点都均匀的连在一起。 再看一下scale free network:大部分的连接都集中在少数的中心 如何检验一个网络是否是scale free network? A. Log-log plot of whole-netw 阅读全文
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2021年09月24日更新 一些必须搞清楚的问题: 为什么GO这么常用且好用?有什么启发? GO里的注释怎么得到的?可靠吗?有什么局限? GO的冗余需要处理吗? 我的回答: 高通量测序后只研究一个基因是没有意义的,而GO BP terms所代表的pathway就是功能的单位,我们可以更全面地了解整个 阅读全文
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最近在开发一套自己的单细胞分析方法,所以copy paste事业有所停顿。 实例: R eNetIt v0.1-1 一下来自wiki The nearest neighbor graph (NNG) for a set of n objects P in a metric space (e.g., 阅读全文
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参考: Learning Sparse Neural Networks through L0 Regularization The Variational Garrote 阅读全文
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Consider the data (1, 1, 2, 2, 4, 6, 9). It has a median value of 2. The absolute deviations about 2 are (1, 1, 0, 0, 2, 4, 7) which in turn have a me 阅读全文
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现在终于需要用到了。 阅读全文
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这几个概念不能混淆,估计大部分人都没有完全搞懂这几个概念。 看下这个,非常有用:Interpret the key results for Correlation euclidean | maximum | manhattan | canberra | binary | minkowski 初级 先 阅读全文
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偶尔能看懂,但是死活记不住,归根结底是没有彻底理解! Type I and type II errors - wiki type I error is the rejection of a true nullhypothesis (also known as a "false positive" f 阅读全文
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Bayes for Beginners: Probability and Likelihood 好好看,非常有用。 以前死活都不理解Probability和Likelihood的区别,为什么这两个东西的条件反一下就相等。 定义: Probability是指在固定参数的情况下,事件的概率,必须是0-1 阅读全文
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review:Computational Methods for Trajectory Inference from Single-Cell Transcriptomics Tools/Algorithms list Heimberg-lab course Pseudo-time estimatio 阅读全文
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早就接触过这个包了,只是一直畏惧,以为很复杂,也没有应用场景,所以认识很肤浅。 现在有应用场景了,我自己开发了一个幼稚的版本,发现了很多需求,后来想起了WGCNA似乎部分解决了我的问题,今天认真打开了WGCNA的paper,看完后觉得写得真好,其中涉及的统计学非常基础和简单。 WGCNA中的一些工具 阅读全文
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一个非常实际的问题,通常我们主要有三个工作的地点:1,server,用于大型数据的分析和处理;2,办公室的电脑,正式办公;3.自己的电脑,偶尔加班。 不同的工作平台之间很难同步,导致我们的工作和思维分散,不利于统一。 解决方案,所有的工作数据都放在server上(自己的工作站),办公室的电脑和自己的 阅读全文
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其实就是另一种形式的打分。 个人点评这种方法: 这篇文章发表在nature上,有点奇怪,个人感觉创新性和重要性还不够格,工具很多,但是本文基本都是自己开发的算法(毕竟satji就是搞统计出身的)。 但是仔细看了代码之后,发现这些方法确实是有点artificial! 而且算法原创性不高,多半是基于现有 阅读全文
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熟练使用PCA和tSNE,彻底理解底层的原理是非常有必要的。 参考:How to Use t-SNE Effectively Real-time tSNE Visualizations with TensorFlow.js 阅读全文
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Cell cycle analysis was conducted using the cyclone function in the scran R package (39). For every cell cluster, each cell was assigned into G1, G2M 阅读全文