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摘要: 转自:生物谷 导读:在庆祝Science创刊125周年之际,Science公布了125个最具挑战性的科学问题。了解前沿科学研究方向,对你的成长或许有所帮助。简单归纳统计这125个问题,其中涉及生命科学的问题占46%,关系宇宙和地球的问题占16%,与物质科学相关的问题占14%以上,认知科学问题占9%。 阅读全文
posted @ 2020-06-06 10:11 Life·Intelligence 阅读(579) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文的分析套路剑指10-20分的journal,全是干货。 发现一个不错的专题,讲得很详细。 ATAC-seq/ChIP-seq分析方法 其中一个细节IDR,讲得很通俗。 第6篇:重复样本的处理——IDR ATAC-seq data analysis: from FASTQ to peaks 基本概 阅读全文
posted @ 2020-05-25 00:14 Life·Intelligence 阅读(9681) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 参考: https://investors.modernatx.com/news-releases/news-release-details/moderna-announces-positive-interim-phase-1-data-its-mrna-vaccine May 18, 2020 a 阅读全文
posted @ 2020-05-18 21:51 Life·Intelligence 阅读(1380) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 来自选修的一门统计课程:Advanced statistical methods 理论性较弱,实践性很强的工具类课程,学完后可以直接拿R来分析数据。 课程目录: Introduction to R Regression model in R Applied regression I Applied 阅读全文
posted @ 2020-04-06 21:47 Life·Intelligence 阅读(1477) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 富集分析非常常见,用于判断抽样的结果是否显著。 例子1:一个工厂总共有N件产品,其中M件次品,现在从中抽取n件做检查,抽到k件次品的概率分布服从超几何分布。 例子2:一个细胞有N个基因,其中在pathway A里面有M个基因,现在从中抽取n个基因,抽到k个pathway A里基因的概率分布服从超几何 阅读全文
posted @ 2020-03-17 14:14 Life·Intelligence 阅读(1970) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大部分人只有一天的工作记忆,也就是只有很少的信息能信手拈来。 越长期的记忆就越模糊,看过的书亦是如此,想要回忆起来就必须静下心来,或者打开笔记本,才能回忆起之前的思路。 一个非常重要的问题:读过的书早晚会忘,为什么还要读书? 这个问题没搞明白是不可能坚持看书的! 这里有些别人的答案:读书早晚会忘,为 阅读全文
posted @ 2020-01-09 16:59 Life·Intelligence 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是中国新说唱复活赛上的现场版,也是最富表演张力和情感的一版,MV里面的歌词有些差异。 以下是纯手工从视频里扒下的。 心里的花 我想要带你回家在那深夜酒吧 哪管它是真是假请你尽情摇摆 忘记钟意的他你是最迷人噶 你知道吗 这是最好的节拍 这是最爱的节拍前面哪里来的大井盖 我拿脚往里踹如此动感的节拍 非 阅读全文
posted @ 2020-01-08 12:40 Life·Intelligence 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2023年02月03日 换了个实验室,我还是唯一的搞生信的,但明显学习氛围非常浓厚,有实验的问题也基本能够得到解答,非常开心,开始深度学习实验技能。 先从质粒开始,plasmid。 Plasmids | Cloning vectors: Plasmids | Why do we use plasmi 阅读全文
posted @ 2019-12-20 16:52 Life·Intelligence 阅读(3828) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LetPub查询系统,非常方便,分区影响因子都可以查询,还有投稿经验可以参考。 SCI全称是Science Citation Index(科学引文索引) 科睿唯安JCR分区(Journal Citation Reports, 期刊引证报告) 中科院分区,基于JCR分成13个大类,然后按照各类期刊影响 阅读全文
posted @ 2019-12-16 21:51 Life·Intelligence 阅读(6501) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 补充RNA-seq流程 以前都是自己搭RNA-seq流程,虽然可以完成任务,但是数据量一多,批次多起来,就非常难管理。 既然别人提供了这么好的流程,那就要用起来,管理起来不是一般的轻松。 ENCODE-DCC/rna-seq-pipeline 安装比较麻烦,没有针对local的一键安装,但我们可以借 阅读全文
posted @ 2019-12-10 09:57 Life·Intelligence 阅读(4308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年01月23日 ## ModuleNotFoundError: No module named 'ipykernel'# conda install ipykernelpip install ipykernel ipython kernel install --name "scenicplu 阅读全文
posted @ 2019-12-09 10:50 Life·Intelligence 阅读(2289) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2025年03月05日 这个不算富集分析,就是motif的Occurance分析,即motif到底比对到了DNA的哪个位置 awk -v OFS="\t" '$1=$1' core.sox9.peaks.12k.bed > core.sox9.peaks.12k.tab.bed bedtools g 阅读全文
posted @ 2019-12-08 18:27 Life·Intelligence 阅读(7493) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 因为这个工具需要用到MySQL,https://github.com/ENCODE-DCC/caper,不得不再Linux服务器上安装。 首先服务器本身是有MySQL的, 但一般用户肯定是用不了的,需要管理员给你开用户,开权限,非常复杂。 所以就自己装一个吧,简单、快捷、方便。 第一想到的就是con 阅读全文
posted @ 2019-11-29 13:43 Life·Intelligence 阅读(595) 评论(0) 推荐(0)
摘要: variant主要分为两类: coding noncoding 这两大类的分析方法截然不同,coding主要直接影响了mRNA和蛋白;而noncoding,主要是影响调控。 coding编码区如何分析? 通常有很多pipeline来预测WGS等得到的SNP的功能,如annovar等数据库。 prot 阅读全文
posted @ 2019-11-27 18:11 Life·Intelligence 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 视频教程:Google Earth - Earth Zoom in/out Tutorial (Record Video) 下载google earth 在search里输入你想要去的地名 zoom out到太空视角 点击上面工具栏里的视频录像,然后点击录像 最后点击左边刚才search的地名就可以 阅读全文
posted @ 2019-11-22 13:27 Life·Intelligence 阅读(1551) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DNA Replication Timing ReplicationDomain: a visualization tool and comparative database for genome-wide replication timing data Replication Domain - 数 阅读全文
posted @ 2019-11-21 14:51 Life·Intelligence 阅读(472) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ENCODE: Encyclopedia of DNA Elements 目标:按不同组织,收集人类(还有小鼠、worm、fly)基因组里面的所有功能元件 The primary goal of the ENCODE project is to determine the role of the r 阅读全文
posted @ 2019-11-20 14:05 Life·Intelligence 阅读(2234) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 好文献非常难得,提供了核心的研究思路。 FTO Obesity Variant Circuitry and Adipocyte Browning in Humans - 这篇文章需要好好的解析 为深入研究一个non-coding variant的作用机制提供了完整的思路 本文宏伟的目标:we sou 阅读全文
posted @ 2019-11-20 11:43 Life·Intelligence 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)
摘要: SNPsnap已经可以被vsampler取代了 一个矛盾: GWAS得到的SNP做富集分析的话,通常都会有强的偏向性。 co-localization of GWAS signals to gene-dense and high linkage disequilibrium (LD) regions 阅读全文
posted @ 2019-11-19 19:46 Life·Intelligence 阅读(2605) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个进化学上的概念,基因组的序列是不断进化而来的,根据45个脊椎动物的基因组序列,通过多重比对,我们就可以知道人类基因组上每个位置的保守性,一些高度保守的区域可以做非常有意思的下游分析。 This directory contains compressed phastCons scores fo 阅读全文
posted @ 2019-11-19 15:51 Life·Intelligence 阅读(7206) 评论(0) 推荐(1)
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