摘要：
先不要想其他的，首先要在大脑里形成概念！ 最大似然估计是什么意思？呵呵，完全不懂字面意思，似然是个啥啊？其实似然是likelihood的文言翻译，就是可能性的意思，所以Maximum Likelihood可以直接叫做最大可能性估计，这就好理解了，就是要求出最大的可能性（下的那个参数）。 一些最基本的概念：总体X，样本x，分布P(x；θ)，随机变量（连续、离散），模型参数，联合分布，条件分布 ... 阅读全文
摘要：
看起来名字很陌生，但其实做机器学习的时候经常用到这个统计方法。 这个就是做回归时，用来拟合最优线性模型的方法。 参考链接： 最小二乘法 - CSDN 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小... 阅读全文
摘要：
看一个通俗的解释： HMM模型就是这样一个系统——它有一个会随时间改变的隐藏的状态，在持续地影响它的外在表现。 A tutorial on Hidden Markov Models and selected applications in Speech recognition python包： hm 阅读全文
摘要：
近期，由于项目需求，需要用到贝叶斯定理及其相关知识，于是又系统的学习了一下，顺便做一下笔记。 参考资料： 概率论与数理统计的基础知识，这个PPT讲得非常通俗易懂，复习大学学过的知识 算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 理论讲的非常详细清楚 朴素贝叶斯的学习与分类 讲的非常精炼，代码用python实现得比较好 代码（非常详细的注... 阅读全文