scRNA-seq单细胞测序数据分析工具汇总

本文总结自一篇综述:

Computational approaches for interpreting scRNA-seq data

单细胞分析分为两个层次:

  • cell level
  • gene level

image

Tools for the visualization and clustering of cells.

LH))C1][D$)2TU_A237)(BE

Tools for the ordering of cells & bifurcation/branch identification

}SSC7@]IUI0AY4YO]W~`RYP

Tools for gene-level analysis

WG6Q82MD}GW7$}VJ@KY{VHO

posted @   Life·Intelligence  阅读(8088)  评论(0编辑  收藏  举报
(评论功能已被禁用)
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
历史上的今天:
2016-07-12 Libsvm:脚本(subset.py、grid.py、checkdata.py) | MATLAB/OCTAVE interface | Python interface
TOP
点击右上角即可分享
微信分享提示