nextflow | nf-core | 生物信息流程
还是跟小孩一样，喜欢玩，尤其是这种搭积木的游戏，其实真的没什么技术含量。
但科研分析是反标准化的，如果你的paper只是pipeline出来的，那最多也就3分。
有必要搭建流程吗？
- 就一批小数据，那就随便搞，没必要标准化流程
- 经常拿到新data，那就可以考虑一下了，一键执行很快乐
- 公司级别的业务，持续产出data，那就必须搭建一个高质量的流程
平常我们都是怎么写pipeline的？
- 一个shell脚本串流程
- BGI大公司的做法：拆分、标准化、API化
为什么写pipeline很耗时间？
- 安装工具
- 搭建流程
- 流程测试
- 修复bug
https://www.nextflow.io/
作为researcher，pipeline这种东西，看懂别人的就行，真没必要耗费大部分精力去自己搭建和完善，除非你是真的想转行做技工了。
找到自己的定位，明确自己的科学问题，协助发现有意义的生物学规律，发paper，申请funding，冲刺顶刊，不要玩物丧志。
