//保留小数点后两位小数
1 public double Number2(double pDouble)
2
3 { BigDecimal bd=new BigDecimal(pDouble); BigDecimal bd1=bd.setScale(2,bd.ROUND_HALF_UP); pDouble=bd1.doubleValue(); long ll = Double.doubleToLongBits(pDouble); return pDouble; }
有时我们需要控制输出的数字的格式,如何使用java的类库做到这个呢? 也许你不关心格式,但是你需要关心你的程序可以在全世界通用,像下面的这样一个简单的语句是依赖地区的: System.out.println(1234.56); 在美国,"." 是小数点,但在其它地方就不一定了。如何处理这个呢?
java.text 包中的一些包可以处理这类问题。下面的简单范例使用那些类解决上面提出的问题:
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;
public class DecimalFormat1 {
public static void main(String args[]) {
// 得到本地的缺省格式
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
System.out.println(nf1.format(1234.56));
// 得到德国的格式
NumberFormat nf2 =
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
System.out.println(nf2.format(1234.56));
}
}
如果你在美国,运行程序后输出:
1,234.56
1.234,56
换句话说,在不同的地方使用不同的习惯表示数字。
NumberFormat.getInstance()方法返回NumberFormat的一个实例(实际上是NumberFormat具体的一个子类,例如DecimalFormat), 这适合根据本地设置格式化一个数字。你也可以使用非缺省的地区设置,例如德国。然后格式化方法根据特定的地区规则格式化数字。这个程序也可以使用一个简单的形式:
NumberFormat.getInstance().format(1234.56)
但是保存一个格式然后重用更加有效。国际化是格式化数字时的一个大问题。
另一个是对格式的有效控制,例如指定小数部分的位数,下面是解决这个问题的一个简单例子:
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.Locale;
public class DecimalFormat2 {
public static void main(String args[]) {
// 得到本地的缺省格式
DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("####.000");
System.out.println(df1.format(1234.56));
// 得到德国的格式
Locale.setDefault(Locale.GERMAN);
DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("####.000");
System.out.println(df2.format(1234.56));
}
}
在这个例子中设置了数字的格式,使用像"####.000"的符号。这个模式意味着在小数点前有四个数字,如果不够就空着,小数点后有三位数字,不足用0补齐。程序的输出:
1234.560
1234,560
相似的,也可以控制指数形式的格式,例如:
import java.text.DecimalFormat;
public class DecimalFormat3 {
public static void main(String args[]) {
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.000E0000");
System.out.println(df.format(1234.56));
}
}
输出:
1.235E0003
对于百分数:
import java.text.NumberFormat;
public class DecimalFormat4 {
public static void main(String args[]) {
NumberFormat nf = NumberFormat.getPercentInstance();
System.out.println(nf.format(0.47));
}
}
输出:
47%
至此,你已经看到了格式化数字的几个不同的技术。另一方面,如何读取并解析包含格式化的数字的字符串?解析支持包含在NumberFormat中。例如:
import java.util.Locale;
import java.text.NumberFormat;
import java.text.ParseException;
public class DecimalFormat5 {
public static void main(String args[]) {
// 本地格式
NumberFormat nf1 = NumberFormat.getInstance();
Object obj1 = null;
// 基于格式的解析
try {
obj1 = nf1.parse("1234,56");
}
catch (ParseException e1) {
System.err.println(e1);
}
System.out.println(obj1);
// 德国格式
NumberFormat nf2 =
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
Object obj2 = null;
// 基于格式的解析
try {
obj2 = nf2.parse("1234,56");
}
catch (ParseException e2) {
System.err.println(e2);
}
System.out.println(obj2);
}
}
这个例子分两部分,都是解析一个字符串:"1234,56"。第一部分使用本地格式解析,第二部分使用德国格式解析。当程序在美国运行,结果是:
123456
1234.56
换句话说,"1234,56"在美国被认为是一个巨大的整数"123456"而在德国被认为是一个小数"1234.56"。
还有格式化讨论的最后一个问题。在上面的例子中, DecimalFormat 和 NumberFormat 都被使用了。DecimalFormat 常用于获得很好的格式控制,而NumberFormat 常用于指定不同于本地的地区。如何结合两个类呢?
答案围绕着这样的事实:DecimalFormat是NumberFormat的一个子类,其实例被指定为特定的地区。因此,你可以使用NumberFormat.getInstance 指定一个地区,然后将结构强制转换为一个DecimalFormat对象。文档中提到这个技术可以在大多情况下适用,但是你需要用try/catch 块包围强制转换以防转换不能正常工作 (大概在非常不明显得情况下使用一个奇异的地区)。下面是一个这样的例子:
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.Locale;
public class DecimalFormat6 {
public static void main(String args[]) {
DecimalFormat df = null;
// 得到一个NumberFormat 对象并
// 强制转换为一个 DecimalFormat 对象
try {
df = (DecimalFormat)
NumberFormat.getInstance(Locale.GERMAN);
}
catch (ClassCastException e) {
System.err.println(e);
}
// 设置格式模式
df.applyPattern("####.00000");
// format a number
System.out.println(df.format(1234.56));
} }
getInstance() 方法获得格式,然后调用applyPattern()方法设置格式模式,输出:
1234,56000
如果你不关心国际化,可以直接使用DecimalFormat 。
/************************************************************************************/
上面是转载别人的内容,下面是用DecimalFormat:
1 double d = 12.3;
2 DecimalFormat df = new DecimalFormat(#0.00);
3 System.out.println(df.format(d));
4 结果为12.30
下面的代码就更说明问题了,至少解决是否留零问题:
代码:
1 import java.text.DecimalFormat;
2
3 public class test{
4 public static void main(String args[]){
5 double d = 12345.67;
6 DecimalFormat df1 = new DecimalFormat();
7 DecimalFormat df2 = new DecimalFormat("###,###.0000");
8 DecimalFormat df3 = new DecimalFormat("000,000.####");
9 System.out.println(df1.format(d));
10 System.out.println(df2.format(d));
11 System.out.println(df3.format(d));
12 }
13 }
运行 结果:
12,345.67
12,345.6700
012,345.67