Python append() 与深拷贝、浅拷贝
在leetcode77中,发现list.append的结果不对。原代码:
class Solution: def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]: res = [] path = [] def backtracing(n, start_i): if len(path) == k: res.append(path) return for i in range(start_i, n+1): path.append(i) backtracing(n, i+1) path.pop() backtracing(n, 1) return res
错误是:输出总是[ [], [],[], ... ,[]]。因为path在过程中肯定长度到达过k,否则不会res.append。思考了一下觉得可能是list.append()追加的是引用,所以当最后path变为[]时res随之变化。查了一下资料,发现list.append确实追加的是引用:
>>>alist = [] >>> num = [2] >>> alist.append( num ) >>> id( num ) == id( alist[0] ) True
如果希望是深拷贝,则需要写成:
list.append( copy.deepcopy( num ) )
leetcode77中,因为对象是一维列表,所以浅拷贝就够了。
另附:直接赋值、浅拷贝、深拷贝:
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直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
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浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
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深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。
import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值,传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝,浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝,深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象 print( 'a = ', a ) print( 'b = ', b ) print( 'c = ', c ) print( 'd = ', d )
执行结果为:
('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]) ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])
参考:https://www.runoob.com/w3cnote/python-append-deepcopy.html
https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html