08 2022 档案
摘要:本博客的重点展示如何利用增量数据处理和执行字段级更新来构建一个开放式 Lakehouse。 我们很高兴地宣布,用户现在可以使用 Apache Hudi + dbt 来构建开放Lakehouse。 在深入了解细节之前,让我们先澄清一下本博客中使用的一些术语。 什么是 Apache Hudi? Apac
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摘要:为了有机地发展业务,每个组织都在迅速采用分析。 在分析过程的帮助下,产品团队正在接收来自用户的反馈,并能够以更快的速度交付新功能。 通过分析提供的对用户的更深入了解,营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。 只有当我们能够大规模提供分析时,这一切才有可能。 对数据湖的需求 在 NoBrokerco
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摘要:1. 介绍 最近几周,人们对比较 Hudi、Delta 和 Iceberg 的表现越来越感兴趣。 我们认为社区应该得到更透明和可重复的分析。 我们想就如何执行和呈现这些基准、它们带来什么价值以及我们应该如何解释它们添加我们的观点。 2. 现有方法存在哪些问题? 最近 Databeans 发布了一篇博
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