摘要：重点特性 1. Clustering 0.7.0版本中支持了对Hudi表数据进行Clustering（对数据按照数据特征进行聚簇，以便优化文件大小和数据布局），Clustering提供了更灵活地方式增加文件大小，有了Clustering特性，便可更快速地摄取数据，然后聚簇为更大的文件，实验数据表明查 阅读全文

摘要：1. 摘要 数仓架构在未来一段时间内会逐渐消亡，会被一种新的Lakehouse架构取代，该架构主要有如下特性 基于开放的数据格式，如Parquet； 机器学习和数据科学将被作为头等公民支持； 提供卓越的性能； Lakehouse可以解决数据仓库面临的几个主要挑战，如数据陈旧，可靠性，总成本，数据格式 阅读全文

摘要：英文原文：https://hudi.apache.org/blog/hudi-indexing-mechanisms/ Apache Hudi使用索引来定位更删操作所在的文件组。对于Copy-On-Write表，索引能加快更删的操作，因为避免了通过连接整个数据集来决定哪些文件需要重写。对于Merge 阅读全文