本地部署DeepSeek

1.下载Ollama

Ollama是一个集成主流AI大模型的网站，使用是免费的，地址为：https://ollama.com/

GitHub 地址：https://github.com/ollama/ollama

打开之后点击Download按钮下载并且安装。

安装完成后在本地控制台输入ollama

lee@localhost ~ % ollama
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

查看ollaa版本ollama -v

lee@localhost ~ % ollama -v
ollama version is 0.5.7

查看本地安装的模型ollama list

lee@localhost ~ % ollama list
NAME                  ID              SIZE      MODIFIED     
deepseek-r1:latest    0a8c26691023    4.7 GB    16 hours ago  

我本地已经安装过deepseek-r1

2.选择合适的DeepSeek版本并且安装

安装好Ollama之后就可以研究下载哪个版本的DeepSeek了，可供下载的有很多版本，其中比较推荐的是R1和V3。

这两个的不同点为R1提供了从1.5B到671B不同大小的模型，而V3只有671B，而671B需要的电脑性能单个电脑几乎不可能满足，所以建议大家可以直接安装并且部署R1模型。

可以看到R1有7个版本，其中最小的是1.5b，它需要的内存大小为1.1GB，这个要求几乎所有的电脑都可以满足，可以作为尝试。

3.打开命令行并输入安装代码

选择7b，复制安装代码

终端输入安装代码ollama run deepseek-r1等待安装

输入问题