随笔分类 - 大数据
摘要:配置仅限于跨不同网情况,网络互通情况方案和配置会更简单一点 内网A:MySql数据转换成Csv { "job": { "setting": { "speed": { "channel":1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader",
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摘要:今天由于Win系统的笔记本没带回家,其次Docker在非Linux系统下都需要安装额外的软件去镜像才行 所以感觉没有差别,先直接用Mac搭建一遍呢, 本篇部分命令和配置内容为摘抄 Mac下使用Docker快速搭建ELK环境 一、首先我们在Docker官网下载Mac下的安装镜像 这儿我下好了也安装好了
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摘要:上篇讲到了ES和Head插件的环境搭建和配置,也简单模拟了数据作测试 本篇我们来实战从MYSQL里直接同步数据 一、首先下载和你的ES对应的logstash版本,本篇我们使用的都是6.1.1 下载后使用logstash-plugin install logstash-input-jdbc 命令安装j
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摘要:首先elasticsearch-6.0.0\bin目录下运行elasticsearch服务 修改elasticsearch-6.0.0\elasticsearch.yml文件 在文件最后加入下面代码,设置跨域 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origi
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