cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch

一、上传Anaconda3到远程服务器

  注意:如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话,当前这个目录里不能有这个文件夹。(安的时候会自动创建)

 

二、安装Anaconda3

  1. win+r 快捷键打开cmd

  输入ssh

   可以看到已经与服务器建立连接

 

2. 输入ssh <用户名>@主机IP

  例如:用户名是lililili,主机IP是10.10.10.10就输入下面的

ssh lililili@10.10.10.10

  按回车会显示用户名和主机IP,输入密码回车即可。

 

 

  在最新出现的$后面就可以输入安装anaconda的命令了。

 

3. 安装命令:

bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

 输入后回车。

 然后一直回车,直到出现让选yes/no的时候,输入yes.

 

输入完yes,会出来一个安装到/home/用户名/anaconda3,按回车即可。

显示Unpacking payload...的时候,一直等待就可以了。

4. 自动不会初始化

 

 在弹出上图的

by running conda init?[yes/no]

[no]>>>

的时候,我赶紧输入了一个yes,但还是没给我初始化。这样的话即使第二行显示installation finished.也用不成

没有初始化输入conda -V的时候只会显示conda not found

所以下一步就要手动初始化设置

5. conda初始化 

输入如下命令:

source /home/likaixuan/anaconda3/bin/activate

  就会进入base环境

  紧接着输入

conda init

 没做任何改变。

6. 验证Anaconda3是否安装成功

输入

conda -V

显示出来conda的版本就说明安装成功了~(图为示例,并非本人的操作)

 7.配置Anaconda3的环境

输入命令

vim ~/.bashrc

 按 i 键进行编辑,在文档末尾添加如下文字(你自己的用户名填写成自己的):

export PATH="/home/你自己的用户名/anaconda3/bin:$PATH"

 按 ESC退出编辑,按 :wq 保存退出

 在$后面输入编译命令:

source ~/.bashrc

  

 

三、配置pytorch环境

   

  1.替换下载镜像源为清华镜像源

  输入命令:

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

  命令去掉https后的s能加快搜索源,不需要加以验证是否为安全源

  2.创建pytorch环境

  输入命令

conda create --name pytorch python=3.8

 3. 查看是否创建成功

  输入命令

conda info --envs

  输出:

  出现pytorch的路径环境即为创建成功。

 

 4. 激活pytorch环境

 

  输入命令

conda activate pytorch

  提示:当遇到以下问题:

   

  请输入先以下命令:

source activate

conda deactivate

  再输入conda activate pytorch即可激活成功。

 

5. 选择torch torchvision的版本

  第一步:

    输入nvidia-smi回车查看cuda等级

  如图所示CUDA版本号为11.2,网上不存在11.2对应版本的torch和torchvision,因该包等级向下兼容,故选择下载1.7.1的 torch 及 0.8.2 的 torchvision,它俩分别对应11.0版本的CUDA及3.8版本python,下载完.whl文件后利用pip install命令安装本地.whl文件。
 
  在这里下载.whl文件:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
 
  第二步:安装.wheel文件
  把文件下载到服务器,输入命令:
pip install torch-1.7.1+cu110-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torchvision-0.8.2+cu110-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

  ps:此处不需要写入绝对路径,输入绝对路径会把整个路径名作为文件名而无法安装成功。

  

四、验证pytorch是否成功安装

  输入命令:python

  依次输入以下代码:

python
import torch
torch.cuda.is_available()

输出

 

输出True,就是有GPU,输出False,就是用CPU。

 五、pycharm使用服务器运行代码

 

  使用的软件: PyCharm专业版2019.03

  

 

posted @ 2023-06-08 16:31  LeeKaiHyun  阅读(4567)  评论(0编辑  收藏  举报