gRPC介绍

gRPC

gRPC----基于Golang和Java的调用流程

1. client向client stub发起方法调用请求；
2. client stub接收到请求后，将方法名，请求参数等信息进行编码序列化；
3. 然后client stub通过配置的 ip 和端口利用socket通过网络向远程服务器server发起请求；
4. 远程服务器server接收到请求，解码反序列化请求信息；
5. server将请求信息交给server stub，server stub找到对应的本地真实方法实现；
6. 本地方法处理调用请求并将返回数据交给server stub；
7. server stub 将数据编码序列化交给操作系统内核，使用socket将数据返回；
8. client 端socket接收到远程服务器的返回信息；
9. client stub将信息进行解码反序列化；
10. client 收到远程服务器返回的信息。

stub（存根）

stub负责接收本地方法调用，并将它们委托给各自的具体实现对象。

server端stub又被称为skeleton(骨架)。可以理解为代理类。而实际上基于Java的RPC框架stub基本上也都是使用动态代理。

我们所说的client端和server端在RPC中一般也都是相对的概念。

而所谓的RPC框架也就是封装了上述流程中2-9的过程，让开发者调用远程方法就像调用本地方法一样。

常用RPC框架选型

• Duboo：

  阿里开源的基于TCP的RPC框架，基本上是国内生产环境应用最广的开发框架了。使用zookeeper做服务的注册与发现，使用Netty做网络通信。遗憾的是不能跨语言，目前只支持Java。

• Thrift：

  Facebook开源的跨语言的RPC框架，通过IDL来定义RPC的接口和数据类型，使用thrift编译器生成不同语言的实现。据说是目前性能最好的RPC框架，只是暂没使用过。

• gRPC：

  这个是我们今天要聊的重点。gRPC是Google的开源产品，是跨语言的通用型RPC框架，使用Go语言编写。 Java语言的应用同样使用了Netty做网络通信，Go采用了Goroutine做网络通信。序列化方式采用了Google自己开源的Protobuf。请求的调用和返回使用HTTP2的Stream。

• SpringCloud：

  SpringCloud并不能算一个RPC框架，它是Spring家族中一个微服务治理的解决方案，是一系列框架的集合。但在这个方案中，微服务之间的通信使用基于HTTP的Restful API，使用Eureka或Consul做服务注册与发现，使用声明式客户端Feign做服务的远程调用。这一系列的功能整合起来构成了一套完整的远程服务调用。

如何选择：

如果公司项目使用Java并不牵扯到跨语言，且规模并没有大到难以治理，我推荐Dubbo。如果项目规模大，服务调用错综复杂，我推荐SpringCloud。

如果牵扯到跨语言，我推荐gRPC，这也是目前我司的选择。即使Thrift性能是gRPC的2倍，但没办法，它有个好爹，现在我们的开发环境考虑最多的还是生态。

gRPC框架原理

一个RPC框架必须有两个基础的组成部分：数据的序列化和进程数据通信的交互方式。

对于序列化gRPC采用了自家公司开源的Protobuf。什么是Protobuf？先看一句网络上 大部分的解释：

Google Protocol Buffer(简称 Protobuf)是一种轻便高效的结构化数据存储格式，平台无关、语言无关、可扩展，可用于通讯协议和数据存储等领域。

上句有几个关键点：它是一种数据存储格式，跨语言，跨平台，用于通讯协议和数据存储。这么看和我们熟悉的JSON类似，但其实着重点有些本质的区别。

• JSON主要是用于数据的传输，因为它轻量级，可读性好，解析简单。

• Protobuf主要是用于跨语言的IDL，它除了和JSON、XML一样能定义结构体之外，还可以使用自描述格式定于出接口的特性，并可以使用针对不同语言的protocol编译器产生不同语言的stub类。所以天然的适用于跨语言的RPC框架中。

关于进程间的通讯，无疑是Socket。Java方面gRPC使用了成熟的开源框架Netty。使用Netty Channel作为数据通道。传输协议使用了HTTP2。

通过以上的分析，我们可以将一个完整的gRPC流程总结为以下几步：

• 通过.proto文件定义传输的接口和消息体。
• 通过protocol编译器生成server端和client端的stub程序。
• 将请求封装成HTTP2的Stream。
• 通过Channel作为数据通信通道使用Socket进行数据传输。

公司使用Server:Golang + Client:Java
使用：https://rejoiner.io/ 提供查询测试

rejoiner能够从gRPC微服务和其他Protobuf源生成统一的GraphQL schema，具有以下功能：
● 从微服务创建统一的GraphQL模式
● 可灵活定义GraphQL模式并组成共享组件
● 从Proto定义生成GraphQL类型
● 基于GraphQL查询参数填充请求Proto
● 提供一个DSL来修改生成的模式
● 通过注释获取数据的方法来加入数据源
● 基于GraphQL选择器创建Proto FieldMasks