学个p-nan isnan . isna isnull

isnan 判断是否nan（not a number），一般是数值字段的空值。
isnull() 主要是判断字符型是否有值，可以判断所有的空值。但是python的数值字段比如int float 为空的时候默认是Nan

numpy里边查找NaN值的话，就用np.isnan()
pandas里边查找NaN值的话，要么.isna()，要么.isnull()。

np.nan , np.isnan()

np.nan不是一个“空”对象，其类型为基本数据类型float。对某个值是否为空值进行判断，只能用np.isnan()函数。

np.nan == np.nan

\>>> False


np.isnan(np.nan)

\>>> True


type(np.nan)

\>>> float


np.nan is None

\>>> False

np.nan()可以对不论是DataFrame、Python list还是仅仅一个数值进行空值检测。但一般在实际应用中，np.nan()多用于单个值的检验。

np.isnan()多用于单个值的检验，

pd.df.isnull() pd.df.isna()

是同一函数，不同名字

pd.isnull()用于对一个DataFrame或Series（整体）的检验。