性能调优策略

性能测试时为什么系统会运行得越来越快，后面的访问速度要比第一次访问的速度快？

在 Java 编程语言和环境中，.java 文件编译成为 .class 文件后，机器还是无法直接运行 .class 文件中的字节码，需要通过解释器将字节码转换成本地机器码才能运行。为了节约内存和执行效率，代码最初被执行时，解释器会率先解释执行这段代码。

随着代码被执行的次数增多，当虚拟机发现某个方法或代码块运行得特别频繁时，就会把这些代码认定为热点代码（Hot Spot Code）。为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会通过即时编译器（JIT compiler，just-in-time compiler）把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各层次的优化，然后存储在内存中，之后每次运行代码时，直接从内存中获取即可。所以在刚开始运行的阶段，虚拟机会花费很长的时间来全面优化代码，后面就能以最高性能执行了。

这就是热身过程，如果在进行性能测试时，热身时间过长，就会导致第一次访问速度过慢，就可以考虑先优化，再进行测试。

 

硬菜准备。。。。。。。。

 

1：如何代码优化：

应用层的问题代码往往会因为耗尽系统资源而暴露出来。例如，我们某段代码导致内存溢出，往往是将 JVM 中的内存用完了，这个时候系统的内存资源消耗殆尽了，同时也会引发 JVM 频繁地发生垃圾回收，导致 CPU 100% 以上居高不下，这个时候又消耗了系统的 CPU 资源。

还有一些是非问题代码导致的性能问题，这种往往是比较难发现的，需要依靠我们的经验来优化。

例如：（为什么LinkedList 遍历时使用LinkedList ？）

   答：我们经常使用的 LinkedList 集合，如果使用 for 循环遍历该容器，将大大降低读的效率，但这种效率的降低很难导致系统性能参数异常。

这时有经验的司机，就会改用 Iterator （迭代器）迭代循环该集合，这是因为 LinkedList 是链表实现的，如果使用 for 循环获取元素，在每次循环获取元素时，都会去遍历一次 List，这样会降低读的效率。

 

2.优化设计：

面向对象有很多设计模式，可以帮助我们优化业务层以及中间件层的代码设计。优化后，不仅可以精简代码，还能提高整体性能。

    例如，单例模式在频繁调用创建对象的场景中，可以共享一个创建对象，这样可以减少频繁地创建和销毁对象所带来的性能消耗。

 

 接着是经典的时间和空间的问题。。。。。。。。。。。。。。。

 

1.时间换空间：

有时候系统对查询时的速度并没有很高的要求，反而对存储空间要求苛刻，这个时候我们可以考虑用时间来换取空间。

例如，用 String 对象的 intern 方法，可以将重复率比较高的数据集存储在常量池，重复使用一个相同的对象，这样可以大大节省内存存储空间。但由于常量池使用的是HashMap数据结构类型，如果我们存储数据过多，查询的性能就会下降。所以在这种对存储容量要求比较苛刻，而对查询速度不作要求的场景，我们就可以考虑用时间换空间。

2.空间换时间：（趋势）

这种方法是使用存储空间来提升访问速度。

现在很多系统都是使用的 MySQL 数据库，较为常见的分表分库是典型的使用空间换时间的案例。

因为 MySQL 单表在存储千万数据以上时，读写性能会明显下降，这个时候我们需要将表数据通过某个字段 Hash 值或者其他方式分拆，系统查询数据时，会根据条件的 Hash 值判断找到对应的表，因为表数据量减小了，查询性能也就提升了。

   

 

 

3：参数调优

除此之外，JVM、Web 容器以及操作系统的优化也是非常关键的。跟据自己的业务场景，合理地设置 JVM 的内存空间以及垃圾回收算法可以提升系统性能。

例如，

如果我们业务中会创建大量的大对象，我们可以通过设置，将这些大对象直接放进老年代。这样可以减少年轻代频繁发生小的垃圾回收（Minor GC），减少 CPU 占用时间，提升系统性能。Web 容器线程池的设置以及 Linux 操作系统的内核参数设置不合理也有可能导致系统性能瓶颈，根据自己的业务场景优化这两部分，可以提升系统性能。