随笔分类 - Redis
摘要：阅读目录 1、淘汰简介 2、最大缓存配置 3、6种数据淘汰策略 4、建议 回到顶部 1、淘汰简介 Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。 回到
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摘要：之前博文中介绍过token 机制处理 接口幂等性问题，这种方式一个问题对代码的入侵比较多， 相对书写代码来讲就比较麻烦，本文介绍使用 redis 分布式锁机制解决接口幂等性问题。 1：定义注解： @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPoli
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_26286487/article/details/80990249 https://blog.csdn.net/qq_27101653/article/details/89472293
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摘要：分析： 其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。 剖析： 缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时
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摘要：Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较
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摘要：引言 讲了几天的数据库系列的文章，大家一定看烦了，其实还没讲完。。。(以下省略一万字)。今天我们换换口味，来写redis方面的内容，谈谈热key问题如何解决。其实热key问题说来也很简单，就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key，从而压垮缓存服务的情情况。其实生活中也是有不少这样的例
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摘要：引言 今天是2019年2月12号，也就是大年初八，我接到了高中同学刘有码面试失利的消息。 他面试的时候，身份是某知名公司的小码农一枚，却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的，导致面试失败！ 人间惨剧，莫过于此。 接到他面试失利的消息，我差点发出猪一样的笑声，显然是平时太少关注孤独烟这个公众号！
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摘要：参考：https://www.cnblogs.com/zhujiabin/p/9878311.html SpringBoot整合Redis的博客很多，但是很多都不是我想要的结果。因为我只需要整合完成后，可以操作Redis就可以了，并不需要配合缓存相关的注解使用（如@Cacheable）。看了很多博客
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摘要：参考原文：https://blog.csdn.net/plei_yue/article/details/79362372 https://www.cnblogs.com/zeng1994/p/03303c805731afc9aa9c60dbbd32a323.html Maven依赖: 修改配置文件创
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