摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8465630 Chapter 3. Filtering Patterns 本章的模式有一个共同点：不会改变原来的记录。这种模式是找到一个数据的子集，或者更小，例如取前十条,或者很大，例如结果去重。这种 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8465630 Chapter 3. Filtering Patterns 本章的模式有一个共同点：不会改变原来的记录。这种模式是找到一个数据的子集，或者更小，例如取前十条,或者很大，例如结果去重。这种 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8456923 Inverted Index Summarizations Pattern Description 反向索引模式在MapReduce分析中经常作为一个例子。我们将会讨论我们要创建的ter 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8456923 Inverted Index Summarizations Pattern Description 反向索引模式在MapReduce分析中经常作为一个例子。我们将会讨论我们要创建的ter 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8455335 Median and standard deviation 中值和标准差的计算比前面的例子复杂一点。因为这种运算是非关联的，它们不是那么容易的能从combiner中获益。中值是将数据集一 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8455335 Median and standard deviation 中值和标准差的计算比前面的例子复杂一点。因为这种运算是非关联的，它们不是那么容易的能从combiner中获益。中值是将数据集一 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8451336 CHAPTER 2 .Summarization Patterns 随着每天都有更多的数据加载进系统，数据量变得很庞大。这一章专注于对你的数据顶层的，概括性意见的设计模式，从而使你能扩展 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8451336 CHAPTER 2 .Summarization Patterns 随着每天都有更多的数据加载进系统，数据量变得很庞大。这一章专注于对你的数据顶层的，概括性意见的设计模式，从而使你能扩展 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8443841 Chapter 1. Design Patterns and MapReduce MapReduce 是一种运行于成百上千台机器上的处理数据的框架，目前被google，Hadoop等多家 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/cuirong1986/article/details/8443841 Chapter 1. Design Patterns and MapReduce MapReduce 是一种运行于成百上千台机器上的处理数据的框架，目前被google，Hadoop等多家 阅读全文
摘要：
http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-join-two-tables/ 1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时 阅读全文
摘要：
http://blog.csdn.net/qq272936993/article/details/7457553 现在这里有两个text文档,需要把它合并成一个文档,并且里面的数据不能有冗余.. user.txt文件: depart.txt文件： 生成文件： 因为user.txt文档的第3个字段与d 阅读全文