1097. 游戏玩法分析 V
Activity 活动记录表
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +--------------+---------+ （player_id，event_date）是此表的主键 这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况 每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）
我们将玩家的安装日期定义为该玩家的第一个登录日。
我们还将某个日期 X 的第 1 天保留时间定义为安装日期为 X 的玩家的数量，他们在 X 之后的一天重新登录，除以安装日期为 X 的玩家的数量，四舍五入到小数点后两位。
编写一个 SQL 查询，报告每个安装日期、当天安装游戏的玩家数量和第一天的保留时间。
查询结果格式如下所示：
Activity 表： +-----------+-----------+------------+--------------+ | player_id | device_id | event_date | games_played | +-----------+-----------+------------+--------------+ | 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 | | 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 | | 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 | | 3 | 1 | 2016-03-01 | 0 | | 3 | 4 | 2016-07-03 | 5 | +-----------+-----------+------------+--------------+ Result 表： +------------+----------+----------------+ | install_dt | installs | Day1_retention | +------------+----------+----------------+ | 2016-03-01 | 2 | 0.50 | | 2017-06-25 | 1 | 0.00 | +------------+----------+----------------+ 玩家 1 和 3 在 2016-03-01 安装了游戏，但只有玩家 1 在 2016-03-02 重新登录，所以 2016-03-01 的第一天保留时间是 1/2=0.50 玩家 2 在 2017-06-25 安装了游戏，但在 2017-06-26 没有重新登录，因此 2017-06-25 的第一天保留为 0/1=0.00
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解法一
先找到每个玩家的安装日期。 安装日期 定义为 每个玩家 第一次登录的日期。
对玩家分组，求每组最小的日期，即为登录日期。
结果命名为表A。
(
SELECT player_id,MIN(event_date) AS `install_date`
FROM Activity
GROUP BY player_id
) AS A
依次统计安装日期的总人数和安装日期第二天的总人数。
连接表A和活动表，再按登录日期分组，统计每组的总人数，以及第二天的总人数。
注意：因存在玩家第二天没有登录，需用left join。连接条件同一个玩家第二天又登录。
SELECT A.install_date,COUNT(A.player_id) AS `installs`,COUNT(AA.player_id) AS `return_cnt`
FROM
(
SELECT player_id,MIN(event_date) AS `install_date`
FROM Activity
GROUP BY player_id
) AS A
left JOIN Activity AS AA
ON (AA.event_date = DATE_ADD(A.install_date,INTERVAL 1 DAY) AND AA.player_id = A.player_id)
GROUP BY A.install_date
那么，1天后的留存率=return_cnt / installs。
解法二
思路同解法一。
用表连接法求每个玩家的最小日期，即为安装日期。
SELECT A.player_id,A.event_date
FROM Activity AS A
LEFT JOIN Activity AS B ON (A.player_id = B.player_id AND A.event_date > B.event_date)
WHERE B.event_date IS NULL
不存在比最小的日期更小的日期了。因此用left join。最小日期的B.event_date是不存在的。
再连接Activity表。算出最小日期第二天还登录的玩家。
SELECT A.player_id,A.event_date,C.player_id
FROM Activity AS A
LEFT JOIN Activity AS B ON (A.player_id = B.player_id AND A.event_date > B.event_date)
left JOIN Activity AS C
ON (A.player_id = C.player_id AND C.event_date = DATE_ADD(A.event_date,INTERVAL 1 DAY))
WHERE B.event_date IS NULL
基于此，对最小日期分组，统计安装数和1日后的留存率。
SELECT
A.event_date AS `install_dt`,
COUNT(A.player_id) AS `installs`,
round(COUNT(C.player_id)/COUNT(A.player_id),2) AS `Day1_retention`
FROM Activity AS A
left JOIN Activity AS B
ON (A.player_id = B.player_id AND A.event_date > B.event_date)
left JOIN Activity AS C
ON (A.player_id = C.player_id AND C.event_date = DATE_ADD(A.event_date,INTERVAL 1 DAY))
WHERE B.event_date IS NULL
GROUP BY A.event_date
作者：jason-2
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-v/solution/liang-chong-jie-fa-by-jason-2-7/
来源：力扣（LeetCode）
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