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李可

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条件概率-独立事件-互斥事件-对立事件

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条件概率和独立事件

条件概率:上次的操作对下次的操作(事件)有影响
独立事件:上次与下次的操作(事件)无影响
例子:抽牌(甲乙2人抽54张牌)

1,先说独立事件:这样的场景:甲抽一张牌(不看,不公开说),问乙抽到红桃A的概率?
因为甲抽的牌他们都没有公开,乙抽的牌的时候虽然是53张了,但是甲没有看,也没有说,对后续乙的事件没造成了影响,相当于从54张牌抽。依然是1/54

2,再说条件概率:甲抽一张牌(看,公开说后),问乙抽到红桃A的概率?
如果甲抽到不是红桃A,乙抽牌从53张抽取,乙就是1/53。
如果甲抽到红桃A,乙抽到的概率肯定是0。

甲抽牌这个事件,对后续乙的事件造成了影响,是后续的条件,所以叫条件概率

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互斥事件和对立事件

互斥不一定对立,对立一定互斥

这么说是什么意思呢? 1,(一分为n。n==2)先说对立事件,这样的场景:小明从两张牌抽一张,红桃A,红桃2,问抽到的红桃A的概率?肯定是1/2。 小明抽到红桃2的概率也是1/2。 小明抽到红桃A事件概率和抽到红桃2事件的概率是没有交集,互斥的的,但是

注意:小明要么抽到红桃A,概率1/2,要么抽到红桃2,概率1/2,(这两个的概率和为1)。一分为2。不可能有其他的可能。

2,(一分为n。n>2)再说互斥事件,这样的场景:小明从三张牌抽一张,红桃A,红桃2,红桃3,问抽到的红桃A的概率?肯定是1/3。
小明抽到红桃2的概率也是1/3。
小明抽到红桃A事件概率和抽到红桃2事件的概率是没有交集,互斥的的。但是

注意:小明要么抽到红桃A,概率1/3,要么抽到红桃2,概率1/3,(这两个的概率和为2/3)。一分为3。可能有其他的可能(红桃3)。

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