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2016年10月12日
caffe mnist LeNet 参数详细介绍
摘要: 上面是输入数据层, 这一层带了data blob 由数据层提供,并且产生一个conv1 layer,输出了20 channels, 卷积核为5,步长为1, fillers允许我们随机的初始化weights 和bias, weights filler 我们使用的是xavier 算法 ,这个算法能够自动
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posted @ 2016-10-12 16:39 Mr.Lees
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