《阿里巴巴 Java 开发手册》划重点!
【强制】小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。
说明:float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不
正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储
【强制】varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长
度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索
引效率。
【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检
索速度。
正例:人的年龄用 unsigned tinyint(表示范围 0-255,人的寿命不会超过 255 岁);海龟
就必须是 smallint,但如果是太阳的年龄,就必须是 int;如果是所有恒星的年龄都加起来,
那么就必须使用 bigint。
【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。
说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明
显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验和控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,
必然有脏数据产生。
【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型保持绝对一致;多表关联查询
时,保证被关联的字段需要有索引。
说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据
实际文本区分度决定索引长度。
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分
度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度
来确定。
【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合
索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c
反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引
a_b 无法排序。
【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回
N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
【推荐】SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts
最好。
说明:
1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
3)range 对索引进行范围检索。
反例:explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级
别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例:如果 where a=? and b=? ,a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即
可。
说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where a>?
and b=? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。
【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
1)误认为一个查询就需要建一个索引。
2)误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3)误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()就是 SQL92 定义
的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复数量。注意 count(distinct
col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
【强制】当某一列的值全是 NULL 时,count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为
NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))
FROM table;
【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。注意:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
说明:
1) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL,而不是 false。
2) NULL=NULL 的返回结果是 NULL,而不是 true。
3) NULL<>1 的返回结果是 NULL,而不是 true。
【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:(概念解释)学生表中的 student_id 是主键,那么成绩表中的 student_id 则为外键。
如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,则为级联更新。
外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数
据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
【推荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控
制在 1000 个之内。
【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,那么字符计数方法
注意:
说明:
SELECT LENGTH("轻松工作"); 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作"); 返回为 4
如果要使用表情,那么使用 utfmb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别。
【强制】在表查询中,一律不要使用 * 作为查询的字段列表,需要哪些字段必须明确写明。
说明:1)增加查询分析器解析成本。2)增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
【强制】xml 配置中参数注意使用:#{},#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注
入。
【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。
说明:操作系统默认 240 秒后,才会关闭处于 time_wait 状态的连接,在高并发访问下,服
务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多,可能无法建立新的连接,所以需要在服务器上
调小此等待值。
正例:在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值(秒):
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
【推荐】调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor,简写为 fd)。
说明:主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理,即一个连接对
应于一个 fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024,当并发连接数很大时很
容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误,导致新的连接无法建立。 建议将 linux
服务器所支持的最大句柄数调高数倍(与服务器的内存数量相关)。
【参考】服务器内部重定向使用 forward;外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成,否则
会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。
【强制】在使用平台资源,譬如短信、邮件、电话、下单、支付,必须实现正确的防重放限制,
如数量限制、疲劳度控制、验证码校验,避免被滥刷、资损。
说明:如注册时发送验证码到手机,如果没有限制次数和频率,那么可以利用此功能骚扰到其
它用户,并造成短信平台资源浪费。