摘要：
同步应用 多个线程有序执行 运行结果: 总结 可以使用互斥锁完成多个任务，有序的进程工作，这就是线程的同步 阅读全文
摘要：
多线程-非共享数据 对于全局变量，在多线程中要格外小心，否则容易造成数据错乱的情况发生 1. 非全局变量是否要加锁呢？ 在多线程开发中，全局变量是多个线程都共享的数据，而局部变量等是各自线程的，是非共享的 阅读全文
摘要：
同步的概念 1. 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对num=0进行增1运算，t1和t2都各对num修改10次，num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程访问，有可能出现下面情况： 在num=0时，t1取得num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态，把t2转换为 阅读全文
摘要：
进程VS线程 功能 进程，能够完成多任务，比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ 线程，能够完成多任务，比如 一个QQ中的多个聊天窗口 定义的不同 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不 阅读全文
摘要：
多线程-共享全局变量 列表当做实参传递到线程中 总结： 在一个进程内的所有线程共享全局变量，能够在不适用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享（这点要比多进程要好） 缺点就是，线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全） 阅读全文
摘要：
threading注意点 1. 线程执行代码的封装 通过上一小节，能够看出，通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，所以使用threading模块时，往往会定义一个新的子类class，只要继承threading.Thread就可以了，然后重写run方法 示 阅读全文
摘要：
多线程-threading python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用 1. 使用threading模块 单线程执行 多线程执行 2. 主线程会等待所有的子线程结束后才结束 3. 查看线程数量 阅读全文
摘要：
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新 阅读全文
摘要：
multiprocessing 如果你打算编写多进程的服务程序，Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用，难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序？ 由于Python是跨平台的，自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就 阅读全文
摘要：
多次fork问题 如果在一个程序，有2次的fork函数调用，是否就会有3个进程呢？ 父子进程的执行顺序 父进程、子进程执行顺序没有规律，完全取决于操作系统的调度算法 阅读全文