摘要：
转自：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳德·爱尔伍德·香农将热 阅读全文
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最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。 从许多方面来看, 它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。 乔治·斯蒂格勒的《The History of Statistics》 1 日用而不知 来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子： 用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子 阅读全文
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<! flowchart 箭头图标 勿删 B(x,y)=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y).B(x,y)=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y).\mathrm{B}(x,y)=\frac{\Gamma(x)\Gamma(y)}{\Gamma(x+y)}. 其中 Γ(x)=∫+∞0e−ttx−1dt,B(x,y)= 阅读全文
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/47494490 SENet的提出动机非常简单，传统的方法是将网络的Feature Map等权重的传到下一层，SENet的核心思想在于建模通道之间的相互依赖关系，通过网络的全局损失函数自适应的重新矫正通道之间的特征相应强度。SENet由 阅读全文
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函数原型：string to_string (int val);string to_string (long val);string to_string (long long val);string to_string (unsigned val);string to_string (unsigne 阅读全文
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50217821 0 来源标题：Gradient Harmonized Single stage Detector作者：Buyu Li, Yu Liu and Xiaogang Wang机构：香港中文大学多媒体实验室会议：AAAI201 阅读全文
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转发：https://blog.csdn.net/WYXHAHAHA123/article/details/87915098 在物体检测问题中，主要分为两类检测器模型：one stage detector（SSD,YOLO系列，retinanet）和two stage detector（faster 阅读全文
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转自：https://www.jianshu.com/p/68844476e975 DenseBox百度IDL的作品，提出的最初动机是为了解决普适的物体检测问题。其在2015年初就被提出来了，甚至比Fast R CNN还要早，但是由于论文发表的比较晚，虽然算法上非常有创新点，但是依旧阻挡不了Fast 阅读全文
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从开始阅读CNN的经典论文(LeNet 5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet)，实验室的师哥就建议看完论文后，用Tensorflow或者Keras复现一下论文的代码，就这样开始了入坑深度学习。复现论文的代 阅读全文