Le1B_o - 博客园

2019年3月3日

摘要： RoIPooling 这个可以在Faster RCNN中使用以便使生成的候选框region proposal映射产生固定大小的feature map 先贴出一张图，接着通过这阅读全文

posted @ 2019-03-03 15:39 Le1B_o 阅读(216) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： https://blog.csdn.net/xiamentingtao/article/details/78598027 https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/79494534 阅读全文

posted @ 2019-03-03 13:52 Le1B_o 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月2日

Faster RCNN

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html https://blog.csdn.net/wzz18191171661/article/details/79439212 阅读全文

posted @ 2019-03-02 20:07 Le1B_o 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月1日

tf.concat&tf.gather&tf.gather_nd&tf.greater&tf.cast&tf.expand_dims&tf.squeeze

摘要： <! flowchart 箭头图标勿删 Tensorflow常用函数笔记 tf.concat 把一组向量从某一维上拼接起来，很向numpy中的Concatenate，官网例子： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] t 阅读全文

posted @ 2019-03-01 17:00 Le1B_o 阅读(469) 评论(0) 推荐(0) 编辑

激活函数汇总

摘要：阅读全文

posted @ 2019-03-01 14:42 Le1B_o 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年2月25日

Focal Loss2

摘要： <! flowchart 箭头图标勿删 Introduction 此篇论文获得了ICCV最佳学生论文奖，指导人是FAIR的He Kaiming大神：众所周知，detector主要分为以下两大门派： one stage系 two stage系代表性算法 YOLOv1、SSD、YOLOv2、YOL 阅读全文

posted @ 2019-02-25 22:48 Le1B_o 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Focal Loss深度解析

摘要：阅读全文

posted @ 2019-02-25 21:34 Le1B_o 阅读(452) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Focal Loss

摘要：转自：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77019084 <! flowchart 箭头图标勿删论文：Focal Loss for Dense Object Detection 论文链接：https://arxiv.org/abs/ 阅读全文

posted @ 2019-02-25 21:16 Le1B_o 阅读(421) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Inception v1

摘要： https://www.jianshu.com/p/57cccc799277 阅读全文

posted @ 2019-02-25 19:54 Le1B_o 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Inception v4与Inception-ResNet v1/v2

摘要： https://www.jianshu.com/p/006248a3fd7f 阅读全文

posted @ 2019-02-25 16:27 Le1B_o 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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