摘要：
（子集树） 阅读全文
摘要：
参照：https://blog.csdn.net/weiyuefei/article/details/79316653 本文在写作过程中参考了大量资料，不能一一列举，还请见谅。 回溯算法的定义：回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能 阅读全文
摘要：
回溯法有“通用解题法”之称。用它可以系统地搜索问题的所有解。回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。 在包含问题的所有解的解空间树中，按照深度优先搜索的策略，从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时，要先判断该结点是否 阅读全文
摘要：
转自：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5720137.html 系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参 阅读全文
摘要：
转自：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html 系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 前言2 集成学习是什么？3 偏差和方差 3.1 模型的偏差和方差是什么？ 3.2 baggi 阅读全文
摘要：
转自：https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665 <! flowchart 箭头图标 勿删 线性插值 先讲一下线性插值：已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1)，要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值 阅读全文
摘要：
涉及到的知识点补充： FasterRCNN：https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8513563.html RoIPooling、RoIAlign：https://www.cnblogs.com/wangyong/p/8523814.html 阅读全文
摘要：
转自：https://blog.csdn.net/Umi_you/article/details/80982190 <! flowchart 箭头图标 勿删 Focal loss 出自何恺明团队Focal Loss for Dense Object Detection一文，用于解决分类问题中数据类别 阅读全文
摘要：
Focal Loss for Dense Object Detection ICCV2017 RBG和Kaiming大神的新作。 论文目标 我们知道object detection的算法主要可以分为两大类：two stage detector和one stage detector。前者是指 阅读全文
摘要：
<! flowchart 箭头图标 勿删 输入输出 Bounding Box Regressor 训练过程的输入由两部分组成: data:原图或其feature label: ground truth bounding box. regression输出为一组可以确定nnn个bounding box 阅读全文