09 2019 档案
摘要:摘要集成学习是机器学习算法中地位非常重要的一类算法, 其拥有理论基础扎实、易扩展、可解释性强等特点, 其核心思想是, 使用弱学习器(如线性模型、决策树等)进行加权求和, 从而产生性能较为强大的强学习器. 若按照指导弱学习器进行学习的理论基础进行分类的话, 集成学习的算法可分为两大类: 1. 基于偏差
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摘要:https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81385018 符号 涵义 测试样本 数据集 在数据集中的标记 的真实标记 训练集 学得的模型 由训练集 学得的模型对 的预测输出 模型
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摘要:版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653 <! flowchart 箭头图标 勿删 【尊重原创,转载请注明出处】
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摘要:转自:https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年,克劳德·爱尔伍德·香农将热
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摘要:最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。 从许多方面来看, 它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。 乔治·斯蒂格勒的《The History of Statistics》 1 日用而不知 来看一个生活中的例子。比如说,有五把尺子: 用它们来分别测量一线段的长度,得到的数值分别为(颜色指不同的尺子
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摘要:<! flowchart 箭头图标 勿删 B(x,y)=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y).B(x,y)=Γ(x)Γ(y)Γ(x+y).\mathrm{B}(x,y)=\frac{\Gamma(x)\Gamma(y)}{\Gamma(x+y)}. 其中 Γ(x)=∫+∞0e−ttx−1dt,B(x,y)=
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