01 2019 档案
摘要:转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32702031 inception(也称GoogLeNet)是2014年Christian Szegedy提出的一种全新的深度学习结构,在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度(层数)来获得更好的训练效果,但层数的
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/wspba/article/details/56019373 论文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凯明团队的Residual Networks,在2015年Im
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摘要:OverFeat:用卷积网络同时进行图像识别、定位和检测 Fri, 03/16/2018 16:01 作者:P. Sermanet, D. Eigen, X. Zhang, M. Mathieu, R. Fergus,and Y. LeCun. 发表:ICLR, 2014 原文:Overfeat:
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摘要:转自:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187881 一、相关理论 本篇博文主要讲解来自2014年ICLR的经典图片分类、定位物体检测overfeat算法:《OverFeat: Integrated Recognition
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/wspba/article/details/60572886 支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLe
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/u012679707/article/details/80793916 【深度学习】AlexNet原理解析及实现 Alex提出的alexnet网络结构模型,在imagenet2012图像分类challen
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