随笔分类 - Data Augmentation
摘要:本篇是前面两篇教程:给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇给深度学习入门者的Python快速教程 numpy和Matplotlib篇的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python下使用OpenCV。本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子:
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摘要:转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30197320 图像深度学习任务中,面对小数据集,我们往往需要利用Image Data Augmentation图像增广技术来扩充我们的数据集,而keras的内置ImageDataGenerator很好地帮我们实现图像增广。但是面对I
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摘要:我们在解决监督机器学习的问题上取得了巨大的进步。这也意味着我们需要大量的数据来构建我们的图像分类器。但是,这并不是人类思维的学习方式。一个人的大脑不需要上百万个数据来进行训练,需要通过多次迭代来完成相同的图像来理解一个主题。它所需要的只是在基础模式上用几个指导点训练自己。显然,我们在当前的机器学习方
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