算法第四章总结

1.贪心算法的理解

贪心算法的理解是和动态规划相反，应该说是对动态规划的一种反向阐述。贪心算法要和动态规划对比来看，贪心算法更多的是从当前优先考虑，考虑当前的最优解，而动态规划是从整体考虑。但是并不是所有情况都能用贪心算法解决，贪心算法需要在某些情况才可以解决。需要满足以下两个性质。一个是贪心选择性质，一个是最优子结构性质。

贪心选择性质，是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来得到，这是其可行的第一个基本要素，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。

最优子结构性质，当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。运用贪心策略在每一次转化时都取得了最优解。

 

 

2.汽车加油问题的贪心选择性质

汽车每到一个站点就会检查自己的汽油够不够，够就往下一个车站，不够就加油。这类似于多个0-1背包装东西的问题。在当前情况下选出最优解，直到得到最后的最优解。

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
    int num,n,t,count,a[10000];
    cin>>num>>n;
    for(int i = 0;i <= n;i++){
        cin>>a[i];
    }
    t = num;
    count=0;
    int i=0;
    while(i <= n){
        if(a[i]<=n) {
            if(t >= a[i]){
                t- = a[i];
                i++;
            }
            else {
                count++;
                t = num;
            }
    }
  if(count==0) cout<<"No answer"<<endl;

 else cout<<count<<endl;
 return 0;
} 

 

 

3.结对编程

这一次的结对编程总体还是很不错的！可惜速度有点慢，但是感谢我的两位神队友！！！！