MySQL实战45讲-07 行锁功过：怎么减少行锁对性能的影响？

MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。
MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁。
定义：行锁就是针对数据表中行记录的锁。

两阶段锁

两阶段锁的定义：在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。

示例：

事务 B 的 update 语句会被阻塞，直到事务 A 执行 commit 之后，事务 B 才能继续执行。

如果你的事务中需要锁多个行，要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。

死锁和死锁检测

死锁的定义：当并发系统中不同线程出现循环资源依赖，涉及的线程都在等待别的线程释放资源时，就会导致这几个线程都进入无限等待的状态，称为死锁。

事务 A 在等待事务 B 释放 id=2 的行锁，而事务 B 在等待事务 A 释放 id=1 的行锁。 事务 A 和事务 B 在互相等待对方的资源释放，就是进入了死锁状态。

当出现死锁以后，有两种策略：

• 一种策略是，直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout来设置。
• 另一种策略是，发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on，表示开启这个逻辑。

innodb_lock_wait_timeout值太大容易错过死锁；innodb_lock_wait_timeout值太小，容易对业务造成误伤。

innodb_deadlock_detect能够快速发现并进行处理的，但是它也是有额外负担的。
每个新来的被堵住的线程，都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁，这是一个时间复杂度是 O(n) 的操作。假设有 1000 个并发线程要同时更新同一行，那么死锁检测操作就是 100 万这个量级的。虽然最终检测的结果是没有死锁，但是这期间要消耗大量的 CPU 资源。

怎么解决由这种热点行更新导致的性能问题呢？

• 一种头痛医头的方法，就是如果你能确保这个业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检测关掉。而关掉死锁检测意味着可能会出现大量的超时，这是业务有损的。
• 另一个思路是控制并发度。

1. 在客户端做并发控制：方法不可行，因为客户端很多。
2. 中间件实现。
3. 服务端实现，修改 MySQL 源码。基本思路就是，对于相同行的更新，在进入引擎之前排队。