一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）
def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco1.wrapper1')
res1=func1(*args,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def deco2(func2): # func2 = wrapper3的内存地址
def wrapper2(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco2.wrapper2')
res2=func2(*args,**kwargs)
return res2
return wrapper2
def deco3(x):
def outter3(func3): # func3=被装饰对象index函数的内存地址
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('正在运行===>deco3.outter3.wrapper3')
res3=func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
return outter3
# 加载顺序自下而上(了解)
@deco1 # index=deco1(index:wrapper2的内存地址) ===> index=wrapper1的内存地址
@deco2 # index=deco2(index:wrapper3的内存地址) ===> index=wrapper2的内存地址
@deco3(111) # ===>@outter3===> index=outter3(index) ===> index=wrapper3的内存地址
def index(x,y):
print('from index %s:%s' %(x,y))
# 执行顺序自上而下，即wraper1==》wrapper2==》wrapper3
index(1,2) # wrapper1(1,2)
# 二、yield表达式
# x=yield 返回值
# A：
# def dog(name):
# print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
# while True:
# # x拿到的是yield接收到的值
# x = yield # x = '肉包子'
# print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
#
#
# g=dog('alex')
# g.send(None) # 初始化，等同于next(g)
#
# g.send(['一根骨头','aaa'])
# # g.send('肉包子')
# # g.send('一同泔水')
# # g.close()
# # g.send('1111') # 关闭之后无法传值
# B：yield后有返回值
def dog(name):
food_list=[]
print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
while True:
# x拿到的是yield接收到的值
x = yield food_list # x = '肉包子'
print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
#
# g=dog('alex')
# res=g.send(None) # next(g)
# print(res) ==> []
#
# res=g.send('一根骨头')
# print(res) ==> ['一根骨头']
#
# res=g.send('肉包子')
# print(res) ==> ['一根骨头'，'肉包子']
def func():
print('start.....')
x=yield 1111 # x='xxxxx'
print('哈哈哈啊哈')
yield 22222
g=func()
res=next(g)
print(res) ==> 1111
res=g.send('xxxxx')
print(res) ==> 22222
# 三、三元表达式
# 针对以下需求
# def func(x,y):
# if x > y:
# return x
# else:
# return y
#
# res=func(1,2)
# print(res)
# 三元表达式
# 语法格式： 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1
y=2
# res=x if x > y else y
# print(res) ==> 2
res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222
print(res) ==> 111111
# 容器类型的生成式
# 1、列表生成式
l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
# 把后缀是dsb的名字放入新列表
# new_l=[]
# for name in l:
# if name.endswith('dsb'):
# new_l.append(name)
# new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
# 把所有小写字母全变成大写
# new_l=[name.upper() for name in l]
# 把所有的名字去掉后缀_dsb
# new_l=[name.replace('_dsb','') for name in l]
# new_l=[name.split('_')[0] for name in l]
# 2、字典生成式
# keys=['name','age','gender']
# dic={key:None for key in keys}
# items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
# res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
# 3、集合生成式
# keys=['name','age','gender']
# set1={key for key in keys}
# 4、生成器表达式(元组没有生成式)
# g=(i for i in range(10) if i > 3)
# 注意：此时g是生成器类型，生成器未实行next()命令，代码不执行，此刻g内部一个值也没有
# 文件案例：计算文件内字符总长度
with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
# 方式一：
# res=0
# for line in f:
# res+=len(line)
# print(res)
# 方式二：三元表达式形式，缺点是列表形式内如果添加的值过多，会损耗内存
# res=sum([len(line) for line in f])
# print(res)
# 方式三 ：效率最高，将列表生成式变为生成器表达式
# res = sum((len(line) for line in f))
# 上述可以简写为如下形式
res = sum(len(line) for line in f)
# 四、递归
# 1、递归的定义
# 函数的递归调用：是函数嵌套调用的一种特殊形式
# 具体是指：在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用到本身
# 直接调用本身
# def f1():
# print('是我是我还是我')
# f1()
# f1()
# 间接接调用本身
# def f1():
# print('===>f1')
# f2()
#
# def f2():
# print('===>f2')
# f1()
#
# f1()
# 一段代码的循环运行的方案有两种
# 方式一：while、for循环
# while True:
# print(1111)
# print(2222)
# print(3333)
# 方式二：递归的本质就是循环：
# def f1():
# print(1111)
# print(2222)
# print(3333)
# f1()
# f1()
# 2、需要强调的的一点是：
# 递归调用不应该无限地调用下去，必须在满足某种条件下结束递归调用
# def f1(n):
# if n == 10:
# return
# print(n)
# n+=1
# f1(n)
#
# f1(0)
# 3、递归的两个阶段
# 回溯：一层一层调用下去
# 递推：满足某种结束条件，结束递归调用，然后一层一层返回
# age(5) = age(4) + 10
# age(4) = age(3) + 10
# age(3) = age(2) + 10
# age(2) = age(1) + 10
# age(1) = 18
# def age(n):
# if n == 1:
# return 18
# return age(n-1) + 10
#
# res=age(5)
# print(res)
# 4、递归的应用
l=[1,2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,[9,10,11,[12,[13,]]]]]]]]]]
def f1(list1):
for x in list1:
if type(x) is list:
# 如果是列表，应该再循环、再判断,即重新运行本身的代码
f1(x)
else:
print(x)
f1(l)
