摘要:
创建日期: 2020-07-04 17:07:18 上一篇实现了树莓派4B上的深度学习环境搭建和测试: 树莓派与深度学习:环境配置及镜像分享 这一篇试试在其上运行深度学习目标检测模型进行推理的效果,主要是基于TensorFlow目标检测API,并从该项目的一个子页面下载训练好的模型和权重,直接进行目 阅读全文
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创建日期: 2020-03-11 16:59:10 这两天又重新回顾了一下医学图像数据的读取和预处理方法,在这里总结一下。 基于深度学习做医学图像数据分析,例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务,第一步就是要对数据有一个大概的认识。但是我刚刚入门医学图像分割的时候,很迷茫不知道自己该干啥,不知道需要准 阅读全文
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创建日期: 2020-07-04 17:19:39 **简介:**卷积神经网络非常适合处理图像相关任务,其优势一是权值共享策略,降低了模型复杂度和参数量,本质上也对应着生物视觉神经的感受野。二是其强大的特征提取能力,这也是目前视觉感知任务(分类检测分割等)性能提升的关键。而CNN模型的Bacebon 阅读全文
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创建日期: 2020-03-02 17:02:54 简介: GhostNet是2020CVPR录用的一篇对卷积操作进行改进的论文。文章的核心内容是Ghost模块(Ghost Module),可以用来替换任何经典CNN网络中的卷积操作,突出优势是轻量高效,实验证明使用了Ghost Module的Mob 阅读全文