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李慕清
学如逆水行舟,不进则退
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2022年5月3日
ONNXRuntime学习笔记(四)
摘要: 接上一篇在Python端的onnx模型验证结果,上一篇在Pytorch和onnxruntime-gpu推理库上分别进行效果效率统计分析,结论要比最初设置的50ms高很多,这一篇我将在C端写个测试代码进行推理验证。 ##一、onnxruntime的C库 AI模型部署肯定是要用C的,这是毋庸置疑的,目前
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posted @ 2022-05-03 23:35 Lee-zq
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