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李慕清
学如逆水行舟,不进则退
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2022年5月1日
ONNXRuntime学习笔记(三)
摘要: 接上一篇完成的pytorch模型训练结果,模型结构为ResNet18+fc,参数量约为11M,最终测试集Acc达到94.83%。接下来有分两个部分:导出onnx和使用onnxruntime推理。 ##一、pytorch导出onnx 直接放函数吧,这部分我是直接放在test.py里面的,直接从data
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posted @ 2022-05-01 00:06 Lee-zq
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