spring mvc + kafka实战

下载zk
- 地址：　http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/stable/
- 解压 tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz
- cd apache-zookeeper-3.5.8-bin/
- mv conf/ zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
- vim zoo.cfg, 配置日志:
  1. tickTime: zookeeper中使用的基本时间单位, 毫秒
  2. dataDir: 内存数据快照的保存目录；如果没有自定义Log也使用该目录
  3. clientPort: 监听Cli连接的端口号
下载 kafa : http://kafka.apache.org/downloads.html

a）解压：tar -zxvf kafka_2.12-2.5.0.tgz

b) 修改 kafka_2.12-2.5.0/config/server.properties

c) 修改 zookeeper.properties

d) 启动kafka: sh bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties

e) 启动zk ,启动server : ./zkServer.sh start

d)创建kafak topic : sh bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

检验是否创建好了topic:

./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

3. sping mvc 项目

a) 配置pom.xml文件

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>1.1.0.RELEASE</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
                    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka_2.12</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka-clients</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.5.3</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>spring</artifactId>
                    <groupId>org.springframework</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.101tec</groupId>

            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.10</version>
        </dependency>

b) 创建kafka-producer.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <!--基本配置 -->
    <bean id="producerProperties" class="java.util.HashMap">
        <constructor-arg>
            <map>
                <!-- kafka服务地址，可能是集群-->
                <entry key="bootstrap.servers" value="localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094" />
                <!-- 有可能导致broker接收到重复的消息,默认值为3-->
                <entry key="retries" value="10" />
                <!-- 每次批量发送消息的数量-->
                <entry key="batch.size" value="1638" />
                <!-- 默认0ms，在异步IO线程被触发后（任何一个topic，partition满都可以触发）-->
                <entry key="linger.ms" value="1" />
                <!--producer可以用来缓存数据的内存大小。如果数据产生速度大于向broker发送的速度，producer会阻塞或者抛出异常 -->
                <entry key="buffer.memory" value="33554432 " />
                <!-- producer需要server接收到数据之后发出的确认接收的信号，此项配置就是指procuder需要多少个这样的确认信号-->
                <entry key="acks" value="all" />
                <entry key="key.serializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" />
                <entry key="value.serializer" value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" />
            </map>
        </constructor-arg>
    </bean>

    <!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->
    <bean id="producerFactory"
          class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">
        <constructor-arg>
            <ref bean="producerProperties" />
        </constructor-arg>
    </bean>

    <!-- 创建kafkatemplate bean，使用的时候，只需要注入这个bean，即可使用template的send消息方法 -->
    <bean id="KafkaTemplate" class="org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate">
        <constructor-arg ref="producerFactory" />
        <!--设置对应topic-->
        <property name="defaultTopic" value="test" />
    </bean>
</beans>

c) 创建 kafka-consumer.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
    <bean id="consumerProperties" class="java.util.HashMap">
        <constructor-arg>
            <map>
                <!--Kafka服务地址 -->
                <entry key="bootstrap.servers" value="localhost:9092" />
                <!--Consumer的组ID，相同goup.id的consumer属于同一个组。 -->
                <entry key="group.id" value="order-beta" />
                <!--如果此值设置为true，consumer会周期性的把当前消费的offset值保存到zookeeper。当consumer失败重启之后将会使用此值作为新开始消费的值。 -->
                <entry key="enable.auto.commit" value="true" />
                <!--网络请求的socket超时时间。实际超时时间由max.fetch.wait + socket.timeout.ms 确定 -->
                <entry key="session.timeout.ms" value="15000 " />
                <entry key="key.deserializer"
                       value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" />
                <entry key="value.deserializer"
                       value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" />
            </map>
        </constructor-arg>
    </bean>

    <!--指定具体监听类的bean -->
    <bean id="messageListernerConsumerService" class="test.ke.kafka.KafkaConsumerListener" />

    <!-- 创建consumerFactory bean -->
    <bean id="consumerFactory" class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">
        <constructor-arg>
            <ref bean="consumerProperties"/>
        </constructor-arg>
    </bean>

    <bean id="containerProperties" class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">
        <constructor-arg value="test"/>
        <property name="messageListener" ref="messageListernerConsumerService"/>
    </bean>

    <bean id="messageListenerContainer" class="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer" init-method="doStart">
        <constructor-arg ref="consumerFactory"/>
        <constructor-arg ref="containerProperties"/>
    </bean>
</beans>

d) 配置spring-mvc文件

  <!-- 引入kafka配置文件，根据个人文件位置-->
    <import resource="classpath:kafka-producer.xml"/>
    <import resource="classpath:kafka-consumer.xml"/>

<!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 -->
    <dubbo:application name="test-provider"/>
    <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

d) 写接口

 @Resource
    private KafkaTemplate<Integer, String> kafkaTemplate;

@RequestMapping(value = "/hello.do")
    @ResponseBody
    public void hello(){

        kafkaTemplate.sendDefault("test it");

    }

消息消费

package test.ke.kafka;

import lombok.SneakyThrows;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.listener.MessageListener;

public class KafkaConsumerListener implements MessageListener<Integer, String> {
    @SneakyThrows
    @Override
    public void onMessage(ConsumerRecord<Integer, String> consumerRecord) {

        Object o = consumerRecord.value();
        System.out.println(String.valueOf(o));
    }
}

此时，起服务在浏览器调用 http://localhost:18080/hello.do 则在控制台会打印出

---------------------

要简单验证kafka是否运行正常，则可以在kafka的bin目录下执行：./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test

然后新起一个terminal，执行下面的语句，producer发送文案，则上面的consumer就会拿到对应的结果

./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

同时由于我们刚刚起的spring服务监听的端口号也是9092，因此服务也会获取到该消息：

posted @ 2020-07-09 17:29 小叶子leavescy 阅读(1666) 评论(0) 编辑收藏举报

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