解决数据孤岛的钥匙
随着数字经济加速发展,企业数字化转型正向更深层次推进。基于数字技术,企业通过数据驱动,有望实现创新产品服务、变革运营方式和迭代资源组织模式。而这一切都是建立在企业 IT 基础设施之上。
在数字化转型早期,企业的数据采集、存储、分析、决策和应用场景往往相对单一、成熟,企业只需购买市面上对应的数据库产品即可满足自身需求。这个阶段,对企业来说,单模型数据库基本够用。
但是,随着数字化转型的深入和企业的快速发展,当面对业务扩展、不可预测的需求变化和企业管理标准的提高等各类情况出现时,单模型数据库就会“失效”,因为企业可能需要使用关系型存储、文本存储、图存储、对象存储、搜索引擎、地理空间存储、键值存储、宽表存储、时序数据存储、事件存储等更丰富的数据存储模型。
问题在于企业各自独立的大数据和数据库产品如同一个个数据孤岛,成为不同场景、项目、业务和部门间数据互通的壁垒。并且,企业使用多种单模型数据库将会导致数据冗余、数据一致性治理难、数据跨库分析难、资源配置难等一系列问题。同时,多产品的语言与接口不统一,学习成本高,运维成本高,系统的总拥有成本也会不断升高。简言之,这些各自独立的数据库产品已经不适应企业发展的需求。
越来越多的企业逐渐意识到,这种不同系统模块之间的割裂,很大程度上制约了企业数字化转型的前进脚步,企业急需一个让企业内部的系统高效联动起来或者将所有的数据和应用都置于一个的数据系统。传统的系统集成方式又较为耗费时间和金钱,不少人为了节省成本,选择硬拖也不解决问题。LeaRun低代码开发平台就是为了解决这部分“没时间、试错成本少”的企业需求。
LeaRun低代码开发平台不仅具有常规的低代码可视化配置的功能,用户可以非常便捷、快速、高质量地开发复杂的EIP、EAI等系统,从而把不同系统中的异构数据集成起来,根据应用需求形成新的数据视图,快速实现不同系统间的异构,更高效实现企业在复杂环境下的系统集成能力。