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2015年1月25日
深度学习基础（四）PCA和Whitening 分类： 深度学习 2015-01-25 20:07 115人阅读 评论(0) 收藏
摘要： PCA(principal component analysis )即主成分分析，是一种常用的降维方法。假设我们用降维操作处理一个二维的数据集（二维压缩成一维）：在这个数据集上，我们可以计算出两个方向，我们称为主方向u1和次方向u2，其中u1的值是数据集协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量，u2是次... 阅读全文
posted @ 2015-01-25 20:07 luxialan 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑