摘要：
变量多于两个时，线性回归模型就变成了多元线性回归模型：代价函数为：线性回归模型的训练（就是用梯度下降法求解最小代价函数）需要注意一些问题：1.的值1和2的值相差太多时，梯度下降法难以收敛2.学习速率代价函数应该是递减的，如果代价函数不减反增，那么很可能是学习速率太大，跳过了极小值。3.代价函数代价函... 阅读全文
摘要：
线性回归模型是最简单的监督式学习模型：所谓的监督式学习模型就是需要通过已有的数据训练出一个最优的模型，能够表示这些已有的模型并能够预测新的数据。怎么判断模型是不是最优的呢？这就需要引入代价函数（Cost Function）：怎么得到最优的模型呢？这就需要求解代价函数的最小值，也就需要引入梯度下降法。... 阅读全文