Deep Learning2: PCA and Whitening
摘要：
在Technion的暑期学校上，其实已经学过PCA，一直稀里糊涂的，知识点没有串起来 PCA和whitening 是对于数据的预处理，提高运算效率 1. PCA Principal Components Analysis 主成分析法 降低维度，数据可视化 先均值化，再将不同维度数据归一化到同一维（除 阅读全文
Deep Learning1:Sparse Autoencoder
摘要：
学习stanford的课程http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 一个月以来，对算法一知半解，Exercise也基本上是复制别人代码，现在想总结一下相关内容 1. Autoencoders and Sparsity 稀释编码：S 阅读全文