零基础自学人工智能,看这些资料就够了(300G资料免费送)
2018-08-17 16:20 经济与编程 阅读(7936) 评论(0) 编辑 收藏 举报为什么有今天这篇?
首先,标题不要太相信,哈哈哈。
本公众号之前已经就人工智能学习的路径、学习方法、经典学习视频等做过完整说明。但是鉴于每个人的基础不同,可能需要额外的学习资料进行辅助。特此,向大家免费发送近300G的人工智能从基础到实战的全系列视频,有需要的可以领取。注意:视频很多,按需观看。
教程说明:
本套教程属于人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理方向的教程,涵盖python基础、python高级教程、大数据、数据分析、数据挖掘、高等数学、概率论统计、算法结构、量化交易、Kaggle、Tenseprflow、自然语言处理、情感分析等。
形式:源码+课件+视频
容量:将近300G视频
总量:7大阶段、23套视频教程
语言:python为主
课程目录
![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/13263977-abbf7b4b1d1a2bfa.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/700)
本套教程优势及特点
一、层次鲜明
知识带你分类清晰,干练,可选择性学习,自由安排时间,自学无压力,视频标题一目了然
二、超大容量
300G超大容量,讲的都是重点,都是干货,精炼含金量高
三、覆盖全面
覆盖python基础、大数据应用、机器深度学习、数据分析挖掘、高等数学、概率论、算法框架、自然语言处理等
01基础必备篇
本阶段:本节是学习人工智能、机器学习、深度学习的必备基础,学完你将掌握python基础知识、网络编程以及其他python高级知识和项目等
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02阶段高等数学篇
高等数学、概率统计基础比较差的请认真看。学完本节你将对高等数学以及概率统计有深入的了解,为后面的学习打下坚实基础
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03算法基础提高篇
本节主要对编程算法基础进行讲解
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04机器学习深度学习篇
决策树、支持向量机、神经网络、线性回归、梯度下降、量化交易实战、kaggle实战等
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05数据分析与挖掘篇
全面掌握数据分析的工具、方法、数据处理、数据清洗、数据储存以及数据可视化的案例等等
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06自然语言处理篇
看完你将搞清楚什么是自然语言处理,聊天机器人的实现原理以及介绍,以及自然语言处理用到的技术和原理
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07面试篇
名企面试题精讲
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