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2019年1月19日
核主成分分析方法(KPCA)怎么理解?
摘要: 核主成分分析方法(KPCA)
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posted @ 2019-01-19 13:03 何振华Jeanva
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2019年1月17日
通过主成分分析方法进行降维
摘要: 通过主成分分析方法进行降维
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posted @ 2019-01-17 15:14 何振华Jeanva
阅读(2301)
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2018年11月19日
线性回归分析中的假设检验
摘要: 线性回归分析中的假设检验
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posted @ 2018-11-19 16:42 何振华Jeanva
阅读(7849)
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2018年11月7日
机器学习中的逻辑回归方法
摘要: 机器学习中的逻辑回归方法,介绍了损失函数以及梯度下降推导方法
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posted @ 2018-11-07 15:44 何振华Jeanva
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2018年8月17日
关联分析中寻找频繁项集的FP-growth方法
摘要: 关联分析中如何通过FP-Growth方法计算出频繁项集
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posted @ 2018-08-17 18:03 何振华Jeanva
阅读(2089)
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2018年7月20日
机器学习中的模型选择和特征选择的基本方法
摘要: 模型选择和特征选择的基本方法以及理解
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posted @ 2018-07-20 15:00 何振华Jeanva
阅读(4089)
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2018年7月15日
计算学习理论中泛化误差的研究
摘要: 机器学习中的计算理论对于泛化误差的研究
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posted @ 2018-07-15 22:43 何振华Jeanva
阅读(1195)
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2018年6月28日
为什么负梯度方向函数下降最快?
摘要: 梯度是什么? 为什么梯度垂直于切平面? 为什么负梯度方向函数下降最快?
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posted @ 2018-06-28 15:21 何振华Jeanva
阅读(3192)
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2018年6月26日
机器学习算法(五):支持向量机
摘要: 机器学习中支持向量机的基本求解方法
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posted @ 2018-06-26 14:22 何振华Jeanva
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2018年6月14日
机器学习算法(四):神经网络
摘要: 神经网络及常用的BP训练算法
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posted @ 2018-06-14 11:39 何振华Jeanva
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